Neuste Artikel für Textanalyse

Eine Methode zum Umgang mit Mehrdeutigkeiten bei Eigennamen durch regelmässige Polysemie.

Ein neuer Ansatz verbessert NLP-Modelle gegen Angriffe durch gezielte Paraphrasierung.

Ein Vergleich von ChatGPT und BERT beim Verstehen von Bedeutungsverschiebungen von Wörtern über die Zeit.

Eine neue Methode für effiziente Datenkompression und -abruf.

Neues ungebundenes Sprachmodell verbessert Vorhersagen mit umfangreichen Daten.

HQA-Attack erstellt hochwertige feindliche Beispiele in Texten, während die Bedeutung erhalten bleibt.

Untersuchung von Methoden zur Verbesserung der Klassifizierung von impliziten Diskursbeziehungen durch ChatGPT.

Dieser Artikel untersucht, wie die Eingabelänge die Denkfähigkeiten grosser Sprachmodelle beeinflusst.

Ein Rahmenwerk zum Aktualisieren von Ontologien mit neuen Ideen mithilfe von Sprachmodellen.

Neue Methode verbessert Satzembeddings mit mehreren Prompts für bessere Genauigkeit.

Diese Studie präsentiert eine Methode, um Bedeutungen zu finden, die nicht in Wörterbüchern aufgeführt sind.

Eine neue Methode verbessert die Widerstandsfähigkeit von Modellen gegenüber adversarialen Beispielen durch Anpassung von Textaufforderungen.

Dieser Artikel untersucht, wie Paraphrasieren die Leistung von Sprachmodellen bei der Textklassifikation verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Extraktion von Ereignisargumenten in komplexen Dokumenten.

Eine neue Methode zur Bewertung von Sprachverarbeitungstools zeigt vielversprechende Verbesserungsmöglichkeiten.

Ein neuer Ansatz, um die Zusammenfassungsfähigkeiten in kleineren Modellen mit Hilfe von grösseren Modellen zu verbessern.

Diese Studie untersucht die Rolle von synthetischen Beispielen bei der Autorschaftsverifizierung.

Neue Methode SSCAE verbessert die Generierung von adversarialen Beispielen in der Verarbeitung natürlicher Sprache.

Zwei innovative Algorithmen erzeugen effektiv subtile adversarielle Beispiele in der Sprachverarbeitung.

Diese Studie bewertet verschiedene Sprachmodelle für die Textklassifikation mit minimalen Trainingsdaten.

Gecko bietet ein effizientes Modell, um Texte effektiv zu verarbeiten und zu vergleichen.

Eine automatisierte Methode zur Ausrichtung von Diskursbeziehungen aus verschiedenen Klassifizierungssystemen.

SnAG verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Video-Verankerung für längere Videos.

Innovative Methoden zum Trainieren von Modellen mit komprimiertem Text.

Eine neue Methode verbessert das Verknüpfen von Ereignissen in Texten mit KI-generierter Argumentation.

Dieser Artikel betrachtet Methoden zur Generierung von Fragen, um die Extraktion von Ereignisargumenten zu verbessern.

LLM2Vec verbessert Decoder-Only-Modelle für eine bessere Sprachverarbeitung.

Untersuchen, wie ähnliche Subwörter das Lernen und die Leistung von Sprachmodellen beeinflussen.

Ein Überblick über die Rolle der Tokenisierung in der Sprachverarbeitung.

Ein neuer Ansatz mit RGCNs verbessert die Sentiment-Klassifizierung von Textdaten.

Wir stellen TrainlessGNN vor, um schnellere Knotennamensgebung in TAGs ohne traditionelle Trainingsmethoden zu ermöglichen.

Diese Studie analysiert Sprachvorurteile, die Geschlecht und Rasse in verschiedenen Texten betreffen.

Ein Blick auf den Fortschritt bei Methoden zur Paraphrasenerstellung durch Wissensdistillation.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit beim Verknüpfen von Objekten und Attributen in generierten Bildern.

Ein Blick darauf, wie man menschlich und maschinell geschriebene Inhalte unterscheidet.

Eine neue Methode nutzt Fragen, um Rollen von Veranstaltungen in Dokumenten zu identifizieren.

Das neue Modul QASE verbessert die Genauigkeit bei Aufgaben im maschinellen Leseverständnis.

Diese Studie nutzt computergestützte Methoden, um Laufüberschriften in historischen Texten zu analysieren.

Eine Methode, die Textanalyse nutzt, um politische Meinungen effektiv einzuschätzen.

Erforsche, wie maschinelle Übersetzung mehrsprachige Klassifikatoren mit innovativen Techniken verbessert.