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Vulseye verbessert die Sicherheit von Smart Contracts durch gezieltes Fuzz-Testing und Analysen.

Ein neues Toolchain verbessert die Speichersicherheit für WASM-Anwendungen mit moderner Hardware.

Untersuchung des Kontexts im maschinellen Lernen zur Identifizierung von Softwareanfälligkeiten.

Eine neue Methode nutzt Anomalieerkennung zur besseren Identifizierung von Schwachstellen in Software.

In diesem Artikel werden die Probleme beim Erstellen von effektiven SBOMs in Python untersucht.

Untersuchung der Effektivität von ChatGPT bei der Identifizierung von Missbrauch von Krypto in Java-Anwendungen.

Untersuchen, wie Bug-Bounty-Programme die Sicherheit in Open-Source-Projekten verbessern.

Diese Arbeit stellt neue Methoden zur Erkennung von Malware mithilfe von Visualisierung und maschinellem Lernen vor.

Verbesserung der Erkennungsmethoden für schädliche Pakete in Software-Repositories.

SOSK hilft Nutzern, Keywords aus Software-Sicherheitsberichten zu verfolgen und zu extrahieren.

Ein Blick auf WASM und die Bedeutung von Decompilation in der Websicherheit.

Untersuchen, wie fortgeschrittene Modelle die Analyse von Sicherheitslücken im Binärcode verbessern.

StrTune identifiziert effizient ähnliche Funktionen im Binärcode und verbessert die Sicherheit von Software.

Untersuchen, wie die Komplexität des Codes die Sicherheit in Smart Contracts beeinflusst.

Die Studie bewertet Sprachmodelle zur Erkennung von Softwareanfälligkeiten in verschiedenen Programmiersprachen.