Neuste Artikel für Natursprachverarbeitung

Innovative Verbesserungen sollen TNNs schneller machen, ohne ihre Effektivität bei der Verarbeitung langer Sequenzen zu verlieren.

Dieser Artikel behandelt eine neue Methode zum Trainieren von KI-Modellen mit Offline-Daten.

Die Feinabstimmung von Anweisungen wirft Bedenken über Sicherheitsanfälligkeiten bei grossen Sprachmodellen auf.

Untersuchen von Sprachmodellen, die ohne feste Bedeutungen vorhersagen.

Neue Methoden verbessern die Sentiment-Analyse, indem sie kleinere Sprachmodelle effektiv nutzen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Aufmerksamkeitsmechanismen in der Textklassifikation mit selbstüberwachtem Lernen.

BookGPT nutzt KI, um Bücher basierend auf den Vorlieben und Bewertungen der Nutzer vorzuschlagen.

Dieser Artikel untersucht Herausforderungen und Lösungen bei Bewertungsmethoden für morphologische Flexion.

Eine Studie darüber, wie vielfältige Trainingsdaten den Textstiltransfer verbessern.

Forscher entwickeln ein neues Modell für bessere Übersetzungen von natürlicher Sprache in formale Logik.

Neue Methoden zur Verbesserung der Vorhersagen von Maskierten Sprachmodellen erkunden.

Ein neuer Ansatz verbessert NER mit Few-Shot-Lernen und grossen Sprachmodellen.

Neue Methoden verbessern die Auswahl von Antworten in Frage-Antwort-Systemen, indem sie den Kontext nutzen.

Neue Techniken verbessern die Leistung von generation-basierten QA-Systemen durch automatisierte Bewertung.

Wir stellen eine Methode vor, die den Speicherverbrauch in Transformer-Modellen reduziert, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

Untersuchung von Methoden zur Verbesserung des Denkens und der Kontextverarbeitung von Sprachmodellen.

APT bietet einen flexiblen Ansatz, um die Leistung von Sprachmodellen zu verbessern.

HiTIN bietet eine effiziente Methode, um Texte in Kategorien zu organisieren und die Leistung zu verbessern.

Forscher entwickeln Modelle, um komplexe Dialoge mit mehreren Parteien mithilfe von unbeschrifteten Daten zu verstehen.

Untersuchen, wie die Wortstruktur das Parsing bei veränderten Sätzen beeinflusst.

Diese Studie untersucht Wortschatzanpassungen, um die Genauigkeit von SPARQL-Abfragen zu steigern.

Ein neues Datenset hilft Modellen dabei, Bezugnahmen aus Bildern zu generieren.

Neue Methode verbessert das Wissenserhalten in Sprachmodellen durch Wichtigkeitsgewichtung.

Eine Methode, um das Training von Sprachmodellen zu verbessern, indem fehlende Anmerkungen geschätzt werden.

Eine neue Methode verbessert die Ausgaben von Sprachmodellen, ohne viel Feintuning.

Ein neuer Ansatz für grosse Sprachmodelle, um interaktive Herausforderungen effektiv zu meistern.

Dieser Artikel stellt eine Methode vor, die die Effizienz der strukturierten Vorhersage verbessert.

Die Forschung untersucht, wie grosse Sprachmodelle mathematische Aufgaben bearbeiten.

Techniken erkunden, um qualitativ hochwertige synthetische Daten in der Verarbeitung natürlicher Sprache zu erstellen.

Lerne, wie du die Grösse von BERT reduzieren kannst, während du die Leistung durch Wissensdistillation beibehältst.

Eine neue Methode verbessert die Vielfalt und Qualität der Dialogantworten.

Eine kostengünstige Methode zur Verbesserung der Sprach- und Bildintegration in KI-Modellen.

Eine Studie über das Kürzen von Vokabular für effiziente Sprachmodelle.

Calc-X verbessert die Genauigkeit von Sprachmodellen bei Matheaufgaben erheblich.

Diese Studie bewertet die Fähigkeiten von LLMs, Tabellendaten in lesbaren Text umzuwandeln.

Untersuchung, wie Sprachmodelle Vertrauenswerte ausdrücken und anpassen.

OverPrompt senkt Kosten und verbessert die Aufgabenverarbeitung für grosse Sprachmodelle.

PESCO bietet effiziente Textklassifizierung mit selbstüberwachenden Lernmethoden an.

Diese Studie untersucht den Kompromiss zwischen Fairness und Privatsphäre in Sprachmodellen.

Dieser Artikel untersucht die Parsing-Herausforderungen im Niederländischen aufgrund von Sprachambiguitäten.