Ein neues Modell verbessert die stimmliche Trennung und Melodietranskription in der Musik.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Ein neues Modell verbessert die stimmliche Trennung und Melodietranskription in der Musik.
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Ein neues Modell verbessert die Musikgenerierung, indem es sich auf einzelne Instrumente konzentriert.
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Eine neue Methode verbessert die Audio-Transformation, während Melodie und Klangqualität erhalten bleiben.
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Ein neuer Ansatz, um realistische Klavierklänge durch Klangkomponententrennung zu erzeugen.
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Eine neue Methode zum Musiktagging mit Few-Shot-Learning zeigt vielversprechende Ergebnisse.
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Eine neue Zero-Shot-Methode verbessert die Genauigkeit der Sprachumwandlung und minimiert Tonverlust.
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Untersuchung der Auswirkungen von vortrainierten Modellen auf Musikwiederempfehlungssysteme.
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Ein System, das Musikmachen für alle Fähigkeitsstufen einfach und zugänglich macht.
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Künstliche Intelligenz verändert die Musik mit neuen Werkzeugen und Ansätzen.
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PDMX bietet eine riesige Sammlung von Symbolmusik im öffentlichen Bereich für die KI-Entwicklung an.
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Eine neue Methode verbessert das synthetisierte Ensemble-Singen, indem sie die Interaktionen der Sänger modelliert.
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Innovative Techniken verbessern das Training von Musik-Text-Modellen mit begrenzten Ressourcen.
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Neue Methoden verbessern das Audio-Tagging für verschiedene Musikstile und kulturelle Erhaltung.
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Ein System, das Melodie priorisiert und gleichzeitig Kontrolle über die Erzeugung von Orchestermusik bietet.
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Eine Ressource zum Studieren von Gesangsmustern in japanischer Idol-Musik.
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Innovative Methoden für lebensechte Gitarrenperformance in virtuellen Musiksettings.
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Eine neue Methode verbessert die automatische Erstellung von Klaviercovern mithilfe bestehender Musiktranskriptions-technologie.
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Ein neues Modell verbessert die Musikproduktion mit Melodien und Textbeschreibungen.
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Kombiniere Audioaufnahmen mit Noten für besseres Üben.
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Ein neues System bewertet Gesangsstimmen anhand von Tonhöhe und Spektrum.
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Ein neues Modell kombiniert Musik und KI und kreiert dabei innovative Melodien.
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Diese Studie bewertet, wie gut Sprachmodelle Musik-Entities in Texten erkennen.
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