Neuste Artikel für Entscheidungsprozesse

Dieser Artikel untersucht die prädiktive Multiplikation in KGE-Modellen und schlägt Abstimmungsmethoden vor, um Konflikte zu reduzieren.

Neue Formulierungen verbessern die Genauigkeit und Effizienz von Entscheidungsbäumen mit gemischter ganzzahliger linearer Optimierung.

Dieses Framework verbessert die Vorhersagegenauigkeit mithilfe von Sprachmodellen und Echtzeitdaten.

Dieses Papier behandelt die Notwendigkeit von Fairness in KI-Systemen.

Erforschen, wie Zusammenarbeit die Ergebnisse in Stauspielen verbessern kann.

In diesem Artikel geht's um faire Verteilung von Sachen mithilfe von Machine-Learning-Techniken.

Amöbenartige Zellen nutzen Pseudopodien, um Bewegungsentscheidungen basierend auf chemischen Signalen zu treffen.

MOBOLFI verbessert Entscheidungsfindung, indem es mehrere Datenquellen effizient nutzt.

Diese Studie bewertet, wie KI-Modelle mit menschlichen Entscheidungen im Gesundheitswesen übereinstimmen.

Die Erforschung der Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI in risikobehafteten taktischen Umfeldern.

Diese Studie untersucht die Stichprobenkomplexität in der Listenregression für bessere Vorhersagen.

Ein neues System soll die KI-Transparenz in wichtigen Bereichen wie der Gesundheitsversorgung verbessern.

Die Erforschung von Fairness-Massnahmen in Algorithmen für bessere Entscheidungen.

Forschung zeigt, wie Stimmungsschwankungen die Entscheidungen bei Patienten mit Bipolarer Störung beeinflussen.

Lern, wie man fair teilt mit Verteilungsregeln.

Erfahre, wie Unternehmen durch schlaues Forecasting und Zusammenarbeit florieren können.