Neue Techniken verbessern, wie Maschinen Videoszenen erkennen und interpretieren.
Phúc H. Le Khac, Graham Healy, Alan F. Smeaton
― 7 min Lesedauer
Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Neue Techniken verbessern, wie Maschinen Videoszenen erkennen und interpretieren.
Phúc H. Le Khac, Graham Healy, Alan F. Smeaton
― 7 min Lesedauer
Ein neuer Ansatz zur Bildanalyse verändert, wie Computer Fotos sehen und interpretieren.
Zhibing Li, Tong Wu, Jing Tan
― 7 min Lesedauer
SamIC revolutioniert die Bildsegmentierung mit weniger Ressourcen und schnellerem Lernen.
Savinay Nagendra, Kashif Rashid, Chaopeng Shen
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Neue Methoden verbessern, wie KI Bilder mit Sprachmodellen beschreibt.
Pingchuan Ma, Lennart Rietdorf, Dmytro Kotovenko
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SegMAN verbessert die pixelgenaue Kennzeichnung in der Computer Vision für verschiedene Anwendungen.
Yunxiang Fu, Meng Lou, Yizhou Yu
― 7 min Lesedauer
Entdecke, wie HiGDA Maschinen dabei hilft, Bilder besser zu erkennen, trotz der Herausforderungen.
Ba Hung Ngo, Doanh C. Bui, Nhat-Tuong Do-Tran
― 9 min Lesedauer
Kombinierung von CNNs und Aufmerksamkeitsmethoden für bessere Bildklassifizierungsleistung.
Nikhil Kapila, Julian Glattki, Tejas Rathi
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Dieser Bericht beschäftigt sich mit den Auswirkungen von verrauschten Labels auf Machine Learning Modelle.
Wenxiao Fan, Kan Li
― 6 min Lesedauer
Eine neue Methode verbessert, wie Computer 3D-Szenen wahrnehmen.
Jiaxu Wan, Hong Zhang, Ziqi He
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Entdecke, wie Skip-Tuning die Effizienz von Vision-Language-Modellen verbessert.
Shihan Wu, Ji Zhang, Pengpeng Zeng
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Neue Methode verbessert die Erkennung von Gesichtslandmarken, selbst unter schwierigen Bedingungen.
Jui-Che Chiang, Hou-Ning Hu, Bo-Syuan Hou
― 7 min Lesedauer
Lern, wie Roboter aufmachbare Teile mit fortschrittlichen Erkennungsmethoden identifizieren und handhaben.
Siqi Li, Xiaoxue Chen, Haoyu Cheng
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Entdecke die fortschrittlichen Funktionen und Anwendungen von YOLOv6 bei der Echtzeit-Objekterkennung.
Athulya Sundaresan Geetha
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Neue Methode verändert, wie Technologie Handbewegungen mit beweglichen Kameras erfasst.
Zhengdi Yu, Stefanos Zafeiriou, Tolga Birdal
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SLTNet verändert, wie Maschinen Ereigniskameradaten effizient verarbeiten.
Xiaxin Zhu, Fangming Guo, Xianlei Long
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Eine neue Methode verbessert die Aktionssegmentierung mit weniger detaillierten Informationen.
Elena Bueno-Benito, Mariella Dimiccoli
― 8 min Lesedauer
Forscher zeigen effektive Strategien zum Training von grossen Vision-Sprachmodellen.
Siyuan Wang, Dianyi Wang, Chengxing Zhou
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Neues Framework verbessert das Training von generativen Modellen, reduziert Vorurteile und verbessert die Ergebnisse.
Vidya Prasad, Anna Vilanova, Nicola Pezzotti
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Forscher entwickeln das SPHERE-Framework, um das maschinelle Verständnis von räumlichen Beziehungen zu verbessern.
Wenyu Zhang, Wei En Ng, Lixin Ma
― 7 min Lesedauer
Entdecke, wie diese Netzwerke die Datenverarbeitung mit Symmetrien verändern.
Edward Pearce-Crump, William J. Knottenbelt
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Neuer Super-Pixel-Ansatz verbessert das Verständnis für Entscheidungen von neuronalen Netzwerken.
Shizhan Gong, Jingwei Zhang, Qi Dou
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Ein neues Verfahren verbessert die Bilderstellung aus begrenzten Perspektiven mithilfe von 3D-Rekonstruktion.
Tung Do, Thuan Hoang Nguyen, Anh Tuan Tran
― 7 min Lesedauer
Erfahre, wie Split Learning Verzögerungen in Echtzeit-Computer Vision-Anwendungen reduziert.
Nikos G. Evgenidis, Nikos A. Mitsiou, Sotiris A. Tegos
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GenHMR verändert, wie wir 3D-Mensch Modelle aus Bildern erstellen.
Muhammad Usama Saleem, Ekkasit Pinyoanuntapong, Pu Wang
― 6 min Lesedauer
Event-Kameras verbessern die visuelle Datenerfassung und erhöhen die Genauigkeit bei der Szenenabbildung und Bewegung.
Shuang Guo, Guillermo Gallego
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HA-RDet kombiniert ankerbasierte und ankerfreie Methoden für bessere Objekterkennung in Luftbildern.
Phuc D. A. Nguyen
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Ein neues Modell bringt Computern bei, Bilder mit natürlicher Sprache zu verstehen.
Cong Wei, Yujie Zhong, Haoxian Tan
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Forscher arbeiten an der Objekt-Halluzination in KI, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu verbessern.
Le Yang, Ziwei Zheng, Boxu Chen
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VIAP bietet eine Lösung, um KI-Erkennungssysteme aus verschiedenen Blickwinkeln auszutricksen.
Christian Green, Mehmet Ergezer, Abdurrahman Zeybey
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Lern, wie man 3D-Ansichten ausrichtet für genaue Visualisierungen.
Jiaqi Yang, Chu'ai Zhang, Zhengbao Wang
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Lerne, wie Computer Objekte mit wenigen Beispielen erkennen können.
Kun Yan, Zied Bouraoui, Fangyun Wei
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Techniken zur Verbesserung der Effizienz von CNNs auf ressourcenlimitierten Geräten.
Muhammad Sohail Ibrahim, Muhammad Usman, Jeong-A Lee
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GAGS revolutioniert, wie wir 3D-Szenen aus 2D-Bildern interpretieren.
Yuning Peng, Haiping Wang, Yuan Liu
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Forscher verbessern die Fähigkeit von KI, Bilder zu interpretieren, durch bessere Trainingsdaten.
Austin Stone, Hagen Soltau, Robert Geirhos
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Ein neues Framework verbessert die medizinische Bildanalyse mit beschrifteten und unbeschrifteten Daten.
Meghana Karri, Amit Soni Arya, Koushik Biswas
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APT verbessert die Bild- und Texterkennung mit wenigen Beispielen.
Eric Brouwer, Jan Erik van Woerden, Gertjan Burghouts
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ScatSpotter bietet einen grossen Datensatz zur Verbesserung der Hundekot-Erkennung in Bildern.
Jon Crall
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Lern, wie Clustering-Algorithmen die Datenanalyse vereinfachen und versteckte Muster aufdecken.
Guy B. Oldaker, Maria Emelianenko
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Forschung zeigt, wie man Fahrzeugerkennungssysteme effektiv täuschen kann.
Mikael Yeghiazaryan, Sai Abhishek Siddhartha Namburu, Emily Kim
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Erfahre, wie Unsicherheit die Superauflösung in der Computer Vision verbessert, um klarere Bilder zu bekommen.
Maniraj Sai Adapa, Marco Zullich, Matias Valdenegro-Toro
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