Neuste Artikel für Analyse von sozialen Medien

Eine strukturierte Methode, um synthetische Gespräche mithilfe von Sprachmodellen zu erstellen.

TempoFormer analysiert Sprachverschiebungen über die Zeit und verbessert die Einblicke aus sozialen Medien.

Eine neue Methode zur Vorhersage von Persönlichkeitsmerkmalen aus Online-Beiträgen mit gefilterten Daten.

Untersuchung der Auswirkungen von Aufforderungssprachen auf LLMs bei arabischen Aufgaben.

Ein Blick darauf, wie man Nutzerprofile über verschiedene soziale Plattformen verbindet.

Eine Studie zur Bewertung der Effektivität von KI bei der Textannotation in sozialen Medien.

M3CoL verbessert die Fähigkeit von KI, aus verschiedenen Datentypen zu lernen.

Ein neues Framework verbessert die Textnormalisierung für die vietnamesische Sprache in sozialen Medien.

Ein neuer Ansatz, um Datenpannen vorherzusagen und zu verhindern, der technische und soziale Daten nutzt.

Entdecke, wie TGNNs sich verändernde Datenbeziehungen im Laufe der Zeit modellieren.