Statistik

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage von Todesfällen in verschiedenen Altersgruppen.

Entwicklung von adaptiven Studien-Designs, um die Behandlungseffektivität und Patientenversorgung zu verbessern.

Zwei Schachgiganten kriegen sich in die Haare über Vorwürfe zur Fairness bei Online-Matches.

Untersuchen, wie die Nähe zu Ereignissen Überzeugungen und Handlungen in der Gesellschaft prägt.

Eine neue Methode verbessert die Messung der empathischen Genauigkeit in emotionalen Interaktionen.

Mathpop bietet eine bessere Methode, um Sternhaufen in ultra-diffusen Galaxien zu zählen.

Eine neue Datenbank und Technik verbessern das Tracking von Drohnen ohne manuelle Beschriftung.

Der Domino-Algorithmus verbessert die Vorhersagen für Strom und geht dabei Probleme mit der Datenknappheit an.

Neue Modelle verbessern das Verständnis der evolutiven Beziehungen zwischen Arten.

Entdeck, wie ursächliche Zusammenhänge Entscheidungen in verschiedenen Bereichen beeinflussen.

E2Tree verbessert die Erklärbarkeit in Ensemble-Modellen und gibt bessere Einblicke in die Entscheidungsprozesse.

Neue Methoden verbessern Vorhersagen in komplexen Systemen, besonders in der Geowissenschaft.

Eine neue Methode verbessert die Bildrekonstruktion bei lauten medizinischen Daten.

Innovative Ansätze verbessern die Genauigkeit statistischer Tests bei unvollständigen Daten.

Lokales Sampling bietet eine neue Möglichkeit, komplexe Daten effizient zu verarbeiten.

Eine Methode zur Bestimmung von Risiko-Verteilungen mithilfe des Mittelwerts und der C-Statistik.

Neue Modelle verbessern das Verständnis der evolutiven Beziehungen zwischen Arten.

Diese Forschung untersucht effizientes Lernen von Markov-Zufallsfeldern mit dynamischen Proben.

Bayes'sche neuronale Netze verbessern Vorhersagen, indem sie Unsicherheiten berücksichtigen und vorheriges Wissen einbeziehen.

Diese Studie untersucht, wie bestimmte Handelsmerkmale zukünftige Marktpreise vorhersagen.

Dieser Artikel behandelt, wie das Sliding-Window Thompson Sampling Entscheidungen in sich verändernden Umgebungen angeht.

Wir stellen eine effiziente Methode vor, um die Varianz in sich ständig verändernden Systemen zu schätzen.

Diese Methode hilft Forschern, effiziente Designs in komplexen Problembereichen zu finden.

Eine neue Methode verbessert die Schätzung der Aufgabenaffinität für das Multitasking-Lernen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage von Todesfällen in verschiedenen Altersgruppen.

Entwicklung von adaptiven Studien-Designs, um die Behandlungseffektivität und Patientenversorgung zu verbessern.

Neue Prognosemethoden verbessern die Genauigkeit der Nachfragevorhersage und das Bestandsmanagement.

Ein neuer Ansatz zur Bewertung der Gehirnvernetzung mithilfe von Strukturgleichungsmodellen.

Lern, wie man Werte genau aus unvollständigen Datensätzen schätzt.

Der Domino-Algorithmus verbessert die Vorhersagen für Strom und geht dabei Probleme mit der Datenknappheit an.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Effizienz im Bayes'schen Experimentdesign.

Neueste Erkenntnisse stellen den 30-Beobachtungen-Standard in Regressionsstudien in Frage.

Neue Prognosemethoden verbessern die Genauigkeit der Nachfragevorhersage und das Bestandsmanagement.

Ein Leitfaden zum effizienten Formatieren akademischer Einreichungen mit elsarticle.cls.

Ein Blick auf den Ornstein-Uhlenbeck-Prozess und seine Anwendungen in der realen Welt.

Neue adaptive Erkennungsalgorithmen verbessern die Zielidentifikation in komplexen Umgebungen.

Eine neue Methode verbessert die Schätzung von Bevölkerungsmerkmalen mit gemischten Stichprobendaten.

Erfahre, wie synthetische Daten die Analyse des Mitarbeiterverhaltens verbessern können, während die Privatsphäre geschützt bleibt.

Forschung zeigt, wie die Zusammenarbeit von Onkologen den Zugang von Patienten zu klinischen Studien beeinflusst.

Lern, wie Clustering und Dimensionsreduktion die Datenorganisation und -analyse vereinfachen.

Ein Leitfaden zum effizienten Formatieren akademischer Einreichungen mit elsarticle.cls.

Wir stellen eine effiziente Methode vor, um die Varianz in sich ständig verändernden Systemen zu schätzen.

Lern, wie man Werte genau aus unvollständigen Datensätzen schätzt.

Neue Methoden zur Schätzung von Durchschnitten bei Vorhandensein von Ausreissern erkunden.

Ein Leitfaden zu einheitlichen Schätz- und Inferenzmethoden in der nichtparametrischen Statistik.

Neue verteilte Methoden verbessern das Zieltracking und senken gleichzeitig die Energiekosten.

Ein Leitfaden zum Clustern von gruppierten Daten mit bayesianischen nichtparametrischen Methoden.

Dieser Artikel behandelt, wie man die unüberwachte Anomalieerkennung mit Klassifikationsmethoden verbessern kann.