Statistik

Ein Blick darauf, wie Behandlungen die Genesung von COVID-19-Patienten in frühen Studien beeinflusst haben.

Eine Methode zur Verbesserung der Schätzung kausaler Effekte bei Gesundheitsoutcomes durch clevere statistische Ansätze.

Diese Studie analysiert, wie CADt-Geräte die Wartezeiten von Patienten bei dringender Behandlung verkürzen können.

Erfahre, wie PBSHM die Sicherheit von Strukturen und die Überwachungseffizienz verbessert.

Eine Übersicht über Cluster-Studien und ihre optimalen Designüberlegungen.

Forschung zur Verbreitung von Krankheiten mithilfe von graphbasierten Modellen und Methoden zur Parameterschätzung.

Erforsche die verallgemeinerte inverse Gaussian-Poisson-Verteilung zur Analyse von Zähl-Daten.

Ein Überblick über Resilienzereignisse und deren Auswirkungen auf elektrische Versorgungssysteme.

Dieser Artikel untersucht Techniken zur Bewertung der Leistung von räumlichen Datenmodellen.

Ein Blick auf Methoden zur Schätzung der Präzisionsmatrix, mit Fokus auf lokale lineare Approximation und Sparsamkeit.

Ein Überblick über die steigenden Patentanmeldungen und Zitationen von 1976 bis 2022.

Neue Score-Matching-Methoden beschäftigen sich mit einzigartigen Datentypen für eine verbesserte statistische Modellierung.

Eine neue Methode verbessert grafische Modelle, indem sie Kovariateninformationen für eine bessere Genauigkeit einbezieht.

Erkunde die Tsallis-Gaussian-Verteilung zur Modellierung von Unsicherheiten in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode hilft Städten, die Nachfrage nach gemeinsamer Mobilität genau einzuschätzen.

Eine Methode, um Trends in funktionalen Daten durch Clustering und Segmentierung sichtbar zu machen.

Ein Blick auf Methoden für zuverlässige Datenanalyse mit kleinen Stichproben.

Neuer datengestützter Algorithmus verbessert die Effizienz bei der Identifizierung von guten Armen.

Eine Methode zur Verbesserung der Schätzung kausaler Effekte bei Gesundheitsoutcomes durch clevere statistische Ansätze.

Ein Blick darauf, wie die Komplexität von Funktionen die Modellleistung beeinflusst.

Diese Studie bewertet die Leistung von VAE in der biologischen Bildgebung mit Kryo-Elektronenmikroskopie.

Ein Leitfaden zum Optimieren von Parametern in SVMs und Boosted Trees für bessere Genauigkeit.

In diesem Artikel geht's um eine neue Methode für präzise Vorhersagen, die gleichzeitig die Privatsphäre wahrt.

Ein neuer Ansatz verbessert das spärliche Codieren für eine bessere Datenrepräsentation und -analyse.

Dieser Artikel untersucht Techniken zur Bewertung der Leistung von räumlichen Datenmodellen.

Eine Methode zur Verbesserung der Schätzung kausaler Effekte bei Gesundheitsoutcomes durch clevere statistische Ansätze.

Ein Blick auf Methoden zur Schätzung der Präzisionsmatrix, mit Fokus auf lokale lineare Approximation und Sparsamkeit.

Untersuche den Einfluss von Trunkierung auf die Varianz in statistischen Daten.

In diesem Artikel geht's um eine neue Methode für präzise Vorhersagen, die gleichzeitig die Privatsphäre wahrt.

In diesem Artikel geht's um empirisches Bayes für bessere Variablenauswahl in hochdimensionalen Modellen.

Eine Übersicht über Cluster-Studien und ihre optimalen Designüberlegungen.

Ein neues Verfahren verbessert die Neurandomisierung für ein besseres experimentelles Gleichgewicht.

Überprüfung der Zuverlässigkeit und Validierung von Einflussfunktionen in Deep-Learning-Modellen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Krankheitsausbrüchen durch detaillierte Datengenerierung.

Eine Diskussion über die Zusammenführung statistischer Ansätze für eine bessere Datenanalyse.

Ein neuer Ansatz zeigt individuelle Unterschiede in den Behandlungseffekten des Programms.

Methoden zur genauen Berechnung von Durchschnitten und Varianzen trotz fehlender Datenpunkte.

Eine Methode, um spezifische Ergebnisse mit relevanten vergangenen Daten vorherzusagen.

Ein neues Rahmenwerk für bessere statistische Inferenz in Forschung und Analyse.

Ein frischer Ansatz verbessert die Signalsuche in lauten Umgebungen mit begrenzten Daten.

Ein Blick darauf, wie temperierte stabile Verteilungen bei der Finanzmodellierung helfen.

In diesem Artikel geht's um eine neue Methode für präzise Vorhersagen, die gleichzeitig die Privatsphäre wahrt.

In diesem Artikel geht's um empirisches Bayes für bessere Variablenauswahl in hochdimensionalen Modellen.

Entdecke neue statistische Testmethoden für komplexe Datensätze.

Erforsche die verallgemeinerte inverse Gaussian-Poisson-Verteilung zur Analyse von Zähl-Daten.

Lerne, wie du statistische Tests verbessern kannst, um zuverlässigere Ergebnisse zu erzielen.

Ein Überblick darüber, wie Laplace-Lernen die Datenkennzeichnung im maschinellen Lernen handhabt.

Neue Score-Matching-Methoden beschäftigen sich mit einzigartigen Datentypen für eine verbesserte statistische Modellierung.