Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Hier kommt CLIPFit, eine Methode für effizientes Fine-Tuning von Vision-Language-Modellen.

Untersuchung der Auswirkungen von KI-generierten Texten auf Investorenentscheidungen.

Eine Studie über Auslassungen und Verzerrungen in der natürlichen Sprachgenerierung aus RDF-Daten.

Lern, wie die Low-Bit-Quantisierung die Effizienz grosser Sprachmodelle verbessert.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Beantwortung von Fragen aus Tabellen, indem sie zwei Systeme kombiniert.

SWE2 verbessert die Erkennung von Hassrede in sozialen Medien durch fortschrittliche Techniken.

Dieses Framework verbessert die Erkennung von kontrafaktischen Aussagen mithilfe von neuronalen Modellen und kausalen Methoden.

Das CCI-Modell verbessert die Geschichtenerstellung durch Charakterfokus und Bildinspiration.

KI-Fortschritte verändern die Erstellung wichtiger medizinischer Dokumente.

Diese Studie untersucht, wie Menschen in emotionalen Situationen Bewältigungsstrategien durch Sprache ausdrücken.

SciDFM bietet fortgeschrittenes Denken und Verständnis für wissenschaftliche Forschung.

Neue Methoden konzentrieren sich darauf, den Quellcode zu analysieren, um die Fehlerprognose zu verbessern.

Das MultiClimate-Dataset zeigt die öffentlichen Meinungen zum Klimawandel durch Videos.

Ein Überblick über verschiedene Methoden zum Zusammenführen von Modellen, um die Leistung des maschinellen Lernens zu verbessern.

Eine neue Methode zur Erstellung von ansprechenden Ablenkungen in Bildungsbewertungen.

Eine Studie darüber, wie Modelle Anweisungen während komplexer Dialoge befolgen.

Hier ist LowREm, ein Tool zur Verbesserung von Wort-Embeddings in unterrepräsentierten Sprachen.

Die Auswirkungen von LLMs auf die Gesundheitsdokumentation und die Sicherheit bewerten.

Das MultiMed-Projekt verbessert die automatische Spracherkennung für bessere Kommunikation im Gesundheitswesen.

Eine Studie zur Verbesserung der Abrufmethoden für vielfältige Meinungen zu komplexen Fragen.

Dieser Artikel behandelt neue Strategien zur effektiven Schulung von Sprachübersetzungssystemen.

EMOVA verbessert die Interaktion zwischen Mensch und Computer durch emotionale Ausdrucksformen.

Erforschen, wie LLMs bei komplexen Programmieraufgaben kämpfen.

Diese Studie bewertet die Leistung von LLMs beim Beantworten von Fragen und der Vorhersage von Materialeigenschaften.

Dieser Artikel untersucht Intransitivität und deren Einfluss auf die Entscheidungsfindung in verschiedenen Bereichen.

Bewertung der LLM-Leistung über lange Texte in fünf Sprachen.

BEATS verbessert die Fähigkeit von LLMs, Matheprobleme klar und genau zu lösen.

Analyzieren, wie geschlechtergerechte Sprache Sprachmodelle bei Textklassifizierungsaufgaben beeinflusst.

PEDRO verbessert die Effizienz beim Fine-Tuning von grossen Sprachmodellen mit anpassbaren Vektoren.

Ein neues Datenset, um Sprachmodelle für businessbezogene Texte zu verbessern.

Eine Methode zur Verbesserung der Ausrichtung von Sprachmodellen an menschlichen Vorlieben.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von Sprachmodellen für menschliche Vorlieben.

Ein Blick darauf, wie man die Vertrauenswürdigkeit von KI-Erklärungen durch gegnerische Sensitivität einschätzt.

Neue Methode verbessert das AI-Denken, indem sie sich auf hierarchische Semantik konzentriert.

Eine neue Methode ermöglicht es Robotern, Aufgaben durch menschliche Interaktionen zu lernen.

Eine neue Methode verbessert die Suchrankings mit weniger Beispielen.

Die Übersetzungsqualität verbessern, indem wir uns an den Bedürfnissen der Menschen orientieren.

CRAFT kombiniert RAFT und LoRA für effizientes Fragenbeantworten in ressourcenlimitierten Umgebungen.

Neue Methode verbessert die Kommunikation zwischen Arzt und Patient mit Text und Bildern.

Die Nutzung von verschiedenen Blickwinkeln von Annotatoren kann die Textklassifizierungsmodelle verbessern.