Komplexe biologische Wechselwirkungen mit starken Regulierungsgraphen modellieren, um bessere Einblicke zu bekommen.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Komplexe biologische Wechselwirkungen mit starken Regulierungsgraphen modellieren, um bessere Einblicke zu bekommen.
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Forschung identifiziert wichtige Proteine, die die Omikron-Variante durch Interaktionsnetzwerke beeinflussen.
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Untersuche die Bedeutung der distributiven Phosphorylierung in zellulären Prozessen.
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Entdeck den komplexen Prozess hinter unserem Geruchssinn und was das bedeutet.
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Untersuche biochemische Interaktionen mit mathematischen Modellen und Netzwerkoperationen.
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Ein Blick darauf, wie Bacillus subtilis sich durch Bewegung und Biofilmbildung anpasst.
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StructRecon integriert molekulare Daten für klarere Forschungsergebnisse.
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Ein komplettes Handbuch zum Erstellen von Artikeln mit einer Journalvorlage.
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Dieser Artikel untersucht Schwankungen in der Genexpression innerhalb von Feed-Forward-Schleifen.
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Die Studie über Hefekinase wirft Licht auf die Zell-Signalisierung.
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Harissa simuliert Genregulationsnetzwerke und analysiert burstartige Genexpression.
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Neue Massnahmen geben Einblicke in gerichtete Graphen in biologischen Systemen.
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Erkunde das wachsende Feld der Netzwerkbiologie und ihren Einfluss auf die Gesundheit.
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Dieser Artikel untersucht, wie Proteine den Körperbau von Drosophila-Larven formen.
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Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis komplexer oszillatorischer Systeme.
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Erforschen, wie chemische Interaktionen auf Veränderungen in Konzentration und Umgebung reagieren.
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Eine neue Methode, um zelluläres Rauschen durch lichtgesteuerte Genexpression zu studieren und zu steuern.
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Wissenschaftler untersuchen die Kommunikation von Hefe, um den Austausch von Informationen für verschiedene Anwendungen zu verbessern.
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Untersuchen, wie Physik hilft, genetische Netzwerke in lebenden Organismen zu verstehen.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagen in der Analyse biologischer Wege.
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Mikroorganismen nutzen chemische Signale, um Nahrung zu finden und Gefahren zu meiden.
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Ein neuer Ansatz zur Verbesserung von zellulären Reprogrammierungsstrategien mithilfe von Deep Reinforcement Learning.
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Entdecke, wie Step-CRNs komplexe Schaltungen mit einfachen Regeln simulieren.
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Verstehen, wie Enhancer und Insulatoren bei der Genregulation interagieren.
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Ein Blick darauf, wie die Informationstheorie Daten misst und verarbeitet.
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Neue Erkenntnisse zeigen, dass isolierte Fixpunkte die Kontrolle in biologischen Systemen komplizieren.
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mpbn vereinfacht die Analyse von Booleschen Netzwerken für Studien zur Geninteraktion.
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Eine Studie zeigt, wie Reaktionsnetzwerke das Zellverhalten und die Stabilität beeinflussen.
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Erforschen, wie molekulare Netzwerke essentielle biologische Moleküle herstellen.
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Dieser Artikel untersucht, wie Rückkopplungsschaltungen die Entscheidungsfindung und Stabilität von Zellen beeinflussen.
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Diese Forschung verbindet die Genregulation mit der Regeneration von Stammzellen und deren Auswirkungen.
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Die Bedeutung von Monotonie und Kontraktivität in Reaktionsnetzwerken erkunden.
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Forscher untersuchen, wie p53 die Energieverarbeitung in Krebszellen beeinflusst.
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Untersuchen, wie Genverdopplung und Regulation evolutionäre Prozesse formen.
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Forschung zu Protocellen gibt Einblicke in die Ursprünge des Lebens und synthetische Biologie.
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