Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Eine neue Methode verbessert die Bildkompression, indem sie sich auf Frequenzbänder konzentriert.

ProvNeRF verbessert die 3D-Szenedarstellung mit wenigen Bildern, indem es die Ursprünge der Punkte analysiert.

Deep-Learning-Techniken verbessern Elektronenmikroskopie-Bilder für eine bessere Gehirnanalyse.

Diese Studie stellt WAVES vor, ein Benchmark, um Wasserzeichen-Techniken gegen verschiedene Angriffe zu bewerten.

Eine neue Methode im Machine Learning verbessert die Anpassungsfähigkeit von Modellen an verschiedene Datentypen.

Methoden erforschen, um die Datenübersetzung ohne beschriftete Paare zu verbessern.

Eine Methode, um 3D-Szenen in sinnvolle Teile zu zerlegen.

Vlogger macht Video-Blogging einfacher und schneller für Creator.

Ein neuer Datensatz verbessert die Verbindung zwischen Sprache und 3D-Umgebungen.

Eine Methode vorstellen, um das Clustern in unausgeglichenen Datensätzen zu verbessern.

Neue Methoden verbessern das Lernen von Robotern für verschiedene Umgebungen mithilfe von Datenansätzen.

Forschung verbessert die Kraftvorhersage in der robotergestützten Chirurgie mithilfe von visuellen Daten und maschinellem Lernen.

Entdecke, wie Deep Learning die zahnmedizinische Bildgebung verbessert, um eine bessere Diagnose zu ermöglichen.

Dieses Datenset verbessert die Evaluationsmethoden für realistisches 3D-Objektrendering.

CathSim bietet einen hochmodernen Simulator für das Training von Robotern in endovaskulären Eingriffen an.

Eine neue Methode verbessert die Segmentierung von weissen Substanzläsionen bei frühgeborenen Säuglingen.

Ein neues Framework verbessert die Einstufung von Hirntumoren mithilfe verschiedener MRI-Typen.

Das APIS-Dataset hilft dabei, Schlaganfall-Läsionen mit modernen Bildgebungstechniken zu analysieren.

Eine Deep-Learning-Methode verbessert die Erkennung von Nierenproblemen in medizinischen Bildern.

Untersuchung von Fairness und Genauigkeit bei der Erkennung von verletzlichen Verkehrsteilnehmern durch autonome Fahrzeuge.

Effizientes Low-Rank-Training verbessert CNN-Modelle für ressourcenbegrenzte Umgebungen.

Ein System, das Interaktionen zwischen Leuten und Objekten in Wohnungen verfolgt.

SADIR verbessert die 3D-Rekonstruktion, indem es Formwissen einbezieht, um genauere Ergebnisse zu erzielen.

Ein System, um Texttranskripte aus Manga für sehbehinderte Leser zu erstellen.

AutoFT verbessert die Modellleistung bei unbekannten Daten durch innovative Feinabstimmungstechniken.

Eine neue Methode ermöglicht schnelles Bearbeiten von mehreren Bildern gleichzeitig.

GPAvatar erstellt realistische 3D-Kopf-Avatare aus Bildern und verbessert die Kontrolle über den Ausdruck.

Ein neues Verfahren verbessert die Nachverfolgungsgenauigkeit für bewegte Objekte in drei Dimensionen.

SEED nutzt eine Auswahl von Experten, um das Lernen im Laufe der Zeit zu verbessern.

Eine neue Methode kombiniert Kamera- und Lidar-Daten für genauere Objektpositionierung.

LMMs verbessern, damit sie besser logisch denken und Fragen stellen können für mehr Genauigkeit.

Wir stellen PRTreID vor, eine einheitliche Methode zum Verfolgen und Identifizieren von Spielern in Sportvideos.

Ein neuer Ansatz verbessert die Verbindungen zwischen Bildern und ihren Bildunterschriften.

DirDist bietet eine bessere Möglichkeit, Unterschiede zwischen 3D-Formen ohne Punktkorrespondenzen zu messen.

Ein Modell erstellt schnell realistische 3D-Formen aus verschiedenen Eingaben.

Eine neue Methode kombiniert Satellitenbilder und mobile Daten für die schnelle Reaktion auf Ereignisse.

Die Untersuchung der Rolle von sozialen Praktiken in der Motion-Capture-Technologie.

Diese Studie untersucht, wie Maschinen Aktionen mit ihren Ergebnissen durch Videoanalyse verbinden.

Ein neuer Ansatz kombiniert Diffusionsmodelle mit neuronaler Darstellung zur Generierung urbaner Szenen.

Eine neue Methode verbessert die Änderungsdetektion, indem sie Unterschiede in der Bildqualität angeht.