Computer Vision und MustererkennungSGDrop: Eine neue Technik für CNNsSGDrop hilft CNNs, besser aus begrenzten Daten zu lernen, indem es ihren Fokus erweitert.
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Ein neues Modell verbessert die Winddatenanalyse für bessere Projekte im Bereich erneuerbare Energien.
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Die Nutzung von mehrzeitlichen Daten verwandelt die Satellitenbildanalyse für bessere Segmentierung.
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Ein System analysiert das Verhalten von Arbeitern an Montagebändern, um Sicherheit und Effizienz zu verbessern.
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Ein neuer Algorithmus senkt den Energieverbrauch in Anwendungen der Computer Vision.
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Ein neuer Ansatz, um Daten mit Ausreissern effizient zu bearbeiten.
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Disco4D erstellt realistische 3D-Menschenfiguren aus einem einzigen Bild.
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Walker bietet effizientes Objekt-Tracking mit minimaler Datenbeschriftung.
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Eine Methode zur Erstellung von HDR-Bildern aus einem einzelnen Foto mithilfe von intrinsischen Bildern.
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AACLiteNet verbessert die Erkennung von abdominalen Aortenverkalkungen für eine bessere Herzgesundheit.
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Eine neue Technik verbessert die Leistung von Modellen, die Text und Bilder kombinieren.
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Ein neues Modell erstellt Audio, das zum Video passt und verbessert so das Medienerlebnis.
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Eine Methode, um zu zeigen, was tiefe neuronale Netze lernen und wie das mit bestehendem Wissen übereinstimmt.
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Text2CAD nutzt KI, um CAD-Designs durch Texteingaben zu vereinfachen.
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Neue Methode verbessert die Erkennung von Text aus Bildern, was bei handschriftlichen und gedruckten Formaten hilft.
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Ein neuer Ansatz für klarere Visualisierung und Verständnis von Deep-Learning-Modellen.
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Bewertung von VLMs bei räumlichen Aufgaben mit visuellem und unklarem Text.
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Diese Studie vergleicht DG-Algorithmen, um den Domain Shift in der medizinischen Bildanalyse zu bewältigen.
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Eine neue Methode reduziert falsch positive Ergebnisse bei der medizinischen Bildsegmentierung.
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Erfahre, wie neue Methoden HDR-Video von Event-Kameras verbessern.
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Neues Modell erstellt diverse Gehirn-MRT-Bilder mit Physik und maschinellem Lernen.
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Ein neues Framework verbessert die Ereigniserkennung mit Ereigniskameras.
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Ein neuer Datensatz verbessert, wie Drohnen ihren Standort ohne GPS finden.
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Wir stellen Hyperbolic Vision Transformers für fortgeschrittene Bildklassifikation und -analyse vor.
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Eine neue Methode verbessert das Verständnis von CNN-Features und der Entscheidungsfindung.
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Forscher entwickeln CHOIR, um die Genauigkeit der Hand-Objekt-Interaktion zu verbessern.
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Kombination von hyperspektraler Bildgebung und Deep Learning für bessere Materialklassifikation.
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IRASNet verbessert die automatische Erkennung in SAR-Bildern durch innovative Techniken.
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Dieser Artikel stellt einen neuen Ansatz zur Inspektion von Isolatorfehlern in Stromnetzen vor.
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Eine Studie zur Leistung von Objekterkennungsmodellen auf kleinen Computern.
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Ein neuer Ansatz verbessert das Training vielfältiger Modellgruppen effizient, ohne separate OOD-Daten.
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Erforsche, wie Spacewalker die Annotation und Analyse von unstrukturierten Daten verbessert.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit der MS-Läsionssegmentierung in MRT-Scans.
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LATEC bietet eine umfassende Bewertung von XAI-Methoden für mehr Transparenz bei KI.
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Entdecke, was bestimmte Bilder fesselnd und ansprechend für verschiedene Zuschauer macht.
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Neue Ansätze in der HAR verbessern die Aktivitätserkennung mithilfe von Smartphone-Daten.
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Hier kommt CLIPFit, eine Methode für effizientes Fine-Tuning von Vision-Language-Modellen.
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Skyeyes erstellt detaillierte Bodenansichten aus Luftbildern für verschiedene Anwendungen.
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Eine neue Methode vorstellen, um Deep-Learning-Modelle zu verbessern, indem Überanpassung verringert wird.
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Neue Methoden verbessern die Bildqualität bei schwachem Licht mit semi-supervised Learning.
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