Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Eine neue leichte Methode für visuelle-inertiale Odometry verbessert die Leistung in schwierigen Umgebungen.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Fähigkeit von KI zu verbessern, Aktionen in Videos zu erkennen.

Neue Methode nutzt Gesichtsbewegungen, um die Konzentration von Schülern während des Online-Unterrichts zu beurteilen.

KI hilft dabei, synthetische CTA-Bilder aus TOF-MRA-Scans zu erstellen, was die Diagnose verbessert.

MGSO verbessert die Echtzeit-Kartierung und Lokalisierung für Roboter mit Hilfe von Einzelkamera-Technologie.

Untersuchen der Rolle von LMMs bei der Transformation von Suchfähigkeiten mit Text und Bildern.

Eine neue Technik verbessert den Realismus von Bildern, indem sie Farbwiedergabe und Formdarstellung entkopplet.

JourneyBench testet KI-Modelle mit ungewöhnlichen und fiktiven Bildern.

GdVAE bietet klare Erklärungen für Entscheidungen im Maschinellen Lernen, was Vertrauen und Verantwortung stärkt.

Eine neue Methode gruppiert unbeschriftete Fernerkundungsbilder effizient.

Neue KI-Modelle verbessern die Identifizierung und das Verständnis von Nierensteinen.

Eine neue Methode verbessert das Rendern von 3D-Szenen für verschiedene Anwendungen.

Eine neue Methode zur Verbesserung der 3D-Rendering-Qualität und -Details.

Verwendung von synthetischen PET/CT-Bildern zur Verbesserung der Tumordetektion und der Modellleistung.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Sturmprognosen durch die Analyse von Satellitendaten.

Neue Technik soll die Helmpflicht auf Baustellen verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Unsicherheitsabschätzung in der Computergrafik für realistische Szenedarstellungen.

Das EFA-YOLO-Modell verbessert die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Branddetektion durch fortschrittliche Techniken.

Eine neue Methode vereinfacht das 3D-Labeling für autonomes Fahren mit normalen Kameraaufnahmen.

Diese Forschung testet ein Tool, um die Genauigkeit von verkehrsbasierten Sprachmodellen zu verbessern.

Ein neues Datenset soll das multimodale Denken in Sprachmodellen verbessern.

Untersuchung der Auswirkungen von CaPE auf Wahrscheinlichkeitsabschätzungen in der Bildsegmentierung.

Ein neues Modell für Robotik verbessert die Geschwindigkeit und reduziert den Datenbedarf.

Ein neues Framework verbessert die Erkennung von Objektbeziehungen in Videos und steigert die Genauigkeit und Anpassungsfähigkeit.

Eine Studie zeigt neue Methoden, um die Ergebnisse beim 3D-Drucken von Metall zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Erkennung von Magenkrebs durch fortgeschrittene Bildanalyse.

Lern, wie Präferenz-Tuning Modelle mit menschlichem Feedback abstimmt.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Genauigkeit bei der Erkennung von Industriefehlern.

AllMatch nutzt unbeschriftete Daten effizient für verbessertes 3D-Lernen.

FDIN verbessert die Erkennung von Video-Inpainting mit fortschrittlichen Techniken.

Eine neue Methode verbessert das Lernen kleinerer Modelle von grösseren Modellen mithilfe von Raumähnlichkeit.

Ein Multi-Domain-Modell verbessert die Segmentierung von Axonen und Myelin in verschiedenen Bildern.

Ein neuer Ansatz verbessert das Datenpruning für ein besseres Modelltraining.

Eine Methode, um die Gehirnaktivität und kognitiven Fähigkeiten individuell für jede Person zu analysieren.

KI lernt Entscheidungsfähigkeiten mit einem menschenähnlichen Ansatz in Videospielen.

Untersuchung von Datensatzproblemen, die die Genauigkeit der Gewebe-Bildklassifizierung beeinträchtigen.

Eine neue Methode verbessert die Datenauswahl und -anreicherung für autonome Systeme.

GCC-UNet verbessert die Segmentierung von Netzhautfasern für eine bessere Krankheitsdiagnose.

Eine neue Methode verbessert die Fotografie, indem sie Bildkomponenten trennt, um besser bearbeiten zu können.

Eine neue Methode zur Segmentierung von Bildern, die nicht auf vordefinierten Klassen basiert.