Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Neues Framework verbessert die Gebärdenspracherkennung durch Kontext und visuelle Eingaben.

Ein Framework, das mit Gedächtnistoken arbeitet, verbessert das Verständnis und die Interaktion mit Videos.

Follow-Your-Canvas verbessert die Erweiterung und Qualität von Videoinhalten.

Eine neue Methode erstellt Strassenansichten aus der Vogelperspektive für selbstfahrende Autos.

Ein neuer Ansatz zur Tokenisierung verbessert die Analyse antiker Schriftzeichen.

Free-DyGS bietet schnelle 3D-Rekonstruktionen für bessere chirurgische Entscheidungen und Schulungen an.

PNVC bietet eine neue Lösung für effiziente Videokompression, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.

Finde heraus, wie Satellitentechnologie Methan für den Klimaschutz erkennt.

Generative Modelle erstellen vielfältige Trainingsdaten, was die Anpassungsfähigkeit von Robotern verbessert.

Ein neuer Datensatz verbessert die Gebärdenspracherkennung aus mehreren Blickwinkeln.

TBConvL-Net verbessert die Genauigkeit und Effizienz bei der Segmentierung von medizinischen Bildern.

Ein Blick auf effiziente Methoden zur Verfolgung von Objekten in Videos durch semi-parametrische Modelle.

Forscher erkunden Ultraschall-Echos für präzise Distanzmessungen in ruhigen Innenräumen.

Eine neue Methode verbessert die Fähigkeit von KI, mit unbekannten Daten zu arbeiten.

Eine neue Methode verbessert, wie Modelle aus Bildern und Text lernen.

Die Forschung konzentriert sich darauf, das Sprachenlernen durch visuell gestützte Sprachmodelle zu verbessern.

Ein neuer Datensatz verbessert die Fähigkeit von Robotern, 3D-Umgebungen zu verstehen und zu navigieren.

LOCO Edit ermöglicht präzise Bildbearbeitungen ohne zusätzliche Schulung.

ViDiDi verbessert das Video-Lernen durch effiziente Nutzung von unbeschrifteten Daten.

Die Vorteile von Echtzeit-Coaching in robotergestützten Ultraschallsystemen erkunden.

Ein Framework, um gemeinsame Merkmale zwischen Arten mithilfe von maschinellem Lernen zu entdecken.

YoloTag verbessert die Drohnennavigation mit der Erkennung von Fiduzialmarkern in Echtzeit.

Eine neue Methode verbessert das Feature-Matching, indem sie Geometrie- und Farbinfo kombiniert.

Eine zweistufige Methode verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Prostatakrebs-Rückfällen nach der Operation.

K-Origins verbessert die Farbewertung in neuronalen Netzwerken für eine bessere Bildanalyse.

Diese Studie bewertet VLMs für Verkehrsstaus, Rissdetektion und Helmpflicht.

Entdecke, wie stochastische L-Systeme realistische Pflanzenwachstumsmuster simulieren.

NoiseAttack verändert mehrere Klassen in Backdoor-Angriffen mit subtilen Geräuschmustern.

Ein neues Framework steigert die Effizienz der Fernerkundung mit gehirninspirierten Techniken.

Erforschung von Schattenerkennung, -entfernung und -generierung in der Computer Vision.

Eine neue Methode verbessert das Objekttracking in Videos mit nur einer Kamera.

Eine neue Methode verbessert die Bildqualität bei schlechtem Wetter mithilfe von Sprach- und Vision-Modellen.

Eine neue Methode zur genauen Tiefenschätzung aus Video-Sequenzen.

Neue Methoden verbessern die Fähigkeit von Robotern, Objekte mithilfe von 3D-Darstellungen zu greifen.

Physik-gesteuerte Convolutional Neural Networks verbessern die Bildnachweisgenauigkeit bei begrenzten Daten.

F2former kombiniert Deep Learning und fraktionale Transformationen für klarere Bilder.

Eine neue Methode verbessert die Bildklarheit für autonome Fahrzeuge bei schlechtem Wetter.

Neue Methoden verbessern die Fähigkeit von Robotern, Objekte aus unordentlichen Umgebungen zu holen.

TransDAE verbessert die Segmentierung medizinischer Bilder und unterstützt die Diagnose von Krankheiten sowie die Behandlungsplanung.

Ein Deep-Learning-Modell verbessert die Tremorabklärung für Parkinson.