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SPAM bietet eine smarte Möglichkeit, Videodaten effizient zu kennzeichnen.

Ein neues Framework zur Verbesserung der Analyse von Fernerkundungsdaten mithilfe von Metadaten.

Ein neuer semi-supervisierter Ansatz verbessert die Tabellenerkennung in Dokumentenbildern.

Ein neues Framework verbessert die Tabellenerkennung mithilfe von semi-supervised Lernstrategien.

Eine Übersicht über BCIs, deren Technologie und Anwendungen im Deep Learning.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von Machine Learning-Modellen bei unbekannten Daten.

Eine neue Methode verbessert die 3D-Erkennung mit Bild- und LiDAR-Daten.

Neue Methoden verbessern Sprachmodelle für Sprachen mit begrenzten Daten.

Ein Team stellt sich den Herausforderungen der Vogelrufidentifikation beim BirdCLEF 2024 Wettbewerb.

TrCAM-V bietet eine neue Möglichkeit, Objekte in Videos mit minimalen Informationen zu finden.

DiffRect verbessert die Segmentierung medizinischer Bilder, indem es die Qualität der Pseudo-Labels und das Verständnis der Verteilung optimiert.

Lern was über selbstüberwachende Methoden zur Auswahl von Schlüsselmerkmalen in komplexen Datensätzen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der medizinischen Bildsegmentierung über verschiedene Datenquellen hinweg.

Eine neue Methode verbessert die semi-supervised Segmentierung, indem sie sich auf zuverlässige Pseudo-Labels konzentriert.

Ein neuer Ansatz verbessert die Segmentierung von Organen in medizinischen Bildern mithilfe von teilweise gekennzeichneten Datensätzen.

Neue Methoden verbessern die Segmentierung von Lymphknoten mit teilweisen Annotationen.

FinePseudo verbessert die feinkörnige Aktionserkennung mit weniger markierten Beispielen.

Eine neue Methode verbessert die medizinische Bildsegmentierung mit semi-supervised Learning.

Ein neues Framework verbessert die Genauigkeit der Ultraschallbildgebung während der Geburtsüberwachung.

Ein neuer Ansatz geht die Kanalvariationen in Sprach­erkennungssystemen an.

CCT-R verbessert die medizinische Bildsegmentierung mithilfe von semi-supervisiertem Lernen und räumlicher Registrierung.

TrajSSL verbessert die 3D-Objekterkennung mit weniger gelabelten Daten durch Bewegungsprognose.

Lerne, wie man Sprachmodelle effektiv mit weniger gekennzeichneten Ressourcen trainiert.

Eine Methode zur Verbesserung der medizinischen Bildannotation mit dem Segment Anything Model.

Neue Methoden verbessern die Videountertitelung mit weniger Beispielen.

Erfahre, wie Technik den Landwirten hilft, Paprika einfacher zu verfolgen.

Eine neue Methode verbessert die Segmentierungsgenauigkeit in der medizinischen Bildgebung mit weniger bezeichneten Bildern.

GROOT verbessert die Effizienz beim Proteindesign mit minimalen Informationen.

Eine neue Methode vereinfacht das Labeln von medizinischen Bildern, indem nur eine annotierte Scheibe verwendet wird.

Sprache nutzen, um die Datenklassifizierung in unterschiedlichen Umgebungen zu verbessern.

Die Genauigkeit von Robotern beim Erkennen neuer Bilder mit cleveren Worttechniken steigern.

Neue Methode verbessert die Klassifikation von Anfällen mithilfe von EEG-Daten und Expertenwissen.

GEM verwandelt die Video-Vorhersage und Objekt-Interaktion mit innovativer Technologie.