Neuste Artikel für Prompt-Engineering

Diese Studie hinterfragt die Wirksamkeit von ReAct bei der Verbesserung der LLM-Leistung.

Diese Forschung untersucht, wie grosse Sprachmodelle zur Erkennung von Anomalien in Zeitreihendaten eingesetzt werden können.

FOKE bringt personalisiertes Lernen durch fortschrittliche KI-Technologien in die Bildung.

Wir stellen RePrompt vor, um die Leistung von Sprachmodellen durch optimierte Aufforderungen zu verbessern.

Diese Studie bewertet die Effektivität von LLMs bei der Erstellung von Unit-Tests.

Ein Framework, um Sprachmodelle direkt auf Smartphones für sichere, personalisierte Dienste zu nutzen.

GRAD-SUM automatisiert die Erstellung von Eingabeaufforderungen für bessere Ergebnisse mit grossen Sprachmodellen.

Lern, wie Prompt-Engineering die Leistung von Sprachmodellen bei NLP-Aufgaben verbessert.

Die Rolle von KI-Tutoren in der Verbesserung der Robotikbildung durch fortschrittliche Techniken erkunden.

Eine Studie über die Verwendung von LLMs zur Identifizierung von Codeklonen in verschiedenen Sprachen.

Studie bewertet Sprachmodelle danach, wie gut sie Webanwendungscode generieren können.

Untersuchung der Effektivität von ChatGPT bei der Identifizierung von Missbrauch von Krypto in Java-Anwendungen.

Untersuchung der Auswirkungen von Aufforderungssprachen auf LLMs bei arabischen Aufgaben.

KI nutzen, um die Effektivität von Honeypots gegen Cyberbedrohungen zu verbessern.

Eine neue Methode kombiniert strukturierte und unstrukturierte Daten für bessere wissenschaftliche Fragenbeantwortung.

Ein neues Framework verbessert die Genauigkeit und reduziert Fehler bei der Erstellung medizinischer Texte.

Untersuchung der Auswirkungen von Prompt-Training auf die Nutzung von LLMs durch Journalisten.

Sprachmodelle so verbessern, dass sie besser auf gesprochene Anfragen für Sprachassistenten reagieren.

Ein neues Framework verbessert die Erstellung von Prompts für grosse Sprachmodelle.

Diese Studie zeigt Methoden, um grosse Sprachmodelle im medizinischen Bereich zu verbessern.

Dieses Framework macht das Verstehen von Datenschutzrichtlinien einfacher, indem es KI-Technologie nutzt.

Untersuchen der Rolle von LLMs bei der Generierung von Softwarespezifikationen zur Verifizierung.

Die Relevanz von Prompt Engineering bei neuen Denkmodellen bewerten.

Forschung zeigt, wie Sprachmodelle die Meta-Analyse effizienter machen können und den Forschern Zeit sparen.

Erfahre, wie LLMs die Ontologieerstellung in komplexen Bereichen wie den Lebenswissenschaften verbessern können.

Ein neues Framework kombiniert Automatisierung und Expertenwissen für eine bessere Verarbeitung von Gesundheitsdaten.

Fortschritte in den Lehrmethoden mit grossen Sprachmodellen in der MINT-Bildung.

Optimiere deine Prompts mit iPrOp für bessere KI-Antworten.

Ein Blick darauf, wie Entwickler Aufforderungen für grosse Sprachmodelle verfeinern.