Ein neuer Datensatz für die Relationsextraktion in 27 Sprachen bietet frische Einblicke.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Ein neuer Datensatz für die Relationsextraktion in 27 Sprachen bietet frische Einblicke.
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Ein System, das die Mengen von Zutaten vorhersagt, damit das Kochen besser gelingt.
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Eine Studie über die Erstellung strukturierter Anweisungen durch hierarchische Aufgabenzerlegung.
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Die Forschung konzentriert sich darauf, metaphorische Sprache in Blumen und Pflanzen zu erkennen.
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OpenShape verbessert die Erkennung und Analyse von 3D-Formen durch die Nutzung kombinierter Datenquellen.
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Diese Forschung stellt alte Ansichten darüber in Frage, wie Sprache Informationen teilt.
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Neue Methoden optimieren die Lichtsteuerung für lebendige holographische Bilder.
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Ein neuer Datensatz soll häufige Fehler bei der maschinellen Übersetzung wie Halluzinationen und Auslassungen angehen.
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Forschung zur Vorhersage von Zelltypen anhand ihrer Formen und Grössen aus Bildern.
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Ein neuer Ansatz, um Sprachmodelle dabei zu unterstützen, gemeinsame Grundlagen zwischen unterschiedlichen Ansichten zu erkennen.
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Ein neuer Datensatz für bessere finanzielle Sentiment-Analyse verbessert die Entscheidungsfindung für Investoren.
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Die Hürden beim aktiven Lernen und ihre Auswirkungen auf die Forschung erkunden.
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Die Vereinfachung komplexer medizinischer Texte verbessert das Gesundheitsverständnis für Nicht-Englischsprechende.
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Ein Datensatz, der sich auf das Erkennen von Basketballaktivitäten mit am Handgelenk getragenen Sensoren konzentriert.
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REFinD geht auf die besonderen Herausforderungen der Beziehungsextraktion in finanziellen Texten ein.
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Neue Methoden verbessern die Migräne-Diagnose mit Gehirnbildgebung und gesunden Kontrollen.
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Seahorse bietet eine grosse Sammlung von mehrsprachigen Zusammenfassungen mit Bewertungen von Menschen.
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Ein neuer Datensatz verbessert die Überprüfung von wissenschaftlichen Behauptungen mit echten Daten.
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Ein Überblick darüber, wie sich die Forschungsthemen im Bereich NLP im Laufe der Zeit verändert haben.
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Neuer Datensatz CREMP verbessert die Forschung über makrocyclische Peptide in der Medizin.
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Neuer synthetischer Datensatz hilft, EMF-Exposition und gesundheitliche Auswirkungen besser zu verstehen.
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Wir stellen einen Datensatz vor, um die Zustände von Entitäten in prozeduralen Texten besser nachzuverfolgen.
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Eine Studie über das Erkennen von Propagandatechniken in zweisprachigen Posts.
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Das Slovo-Dataset verbessert die Bemühungen zur Gebärdensprachenerkennung in der russischen Gemeinschaft.
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Entdecke eine neue Methode zum Zusammenfassen von Dokumenten in verschiedenen Sprachen mit verbesserter Genauigkeit.
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Diese Studie verbessert das Verständnis von 3D-Szenen mithilfe von Grundlagenmodellen, ohne dass grosse Datensätze nötig sind.
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Ein Blick darauf, wie man Systeme verbessern kann, um relevante Passagen in langen Texten zu finden.
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Die Nutzung von Annotator-Unterschieden kann die Genauigkeit der Verarbeitung natürlicher Sprache verbessern.
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Ein neues Datenset hilft den Lesern, indem es Mathe-Symbole mit ihren Definitionen verknüpft.
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EXnet bietet innovative Lösungen für Textklassifizierungsaufgaben mit unbegrenzten Beispielen.
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Forscher verbessern das Entity Linking, um die Analyse von Museumsbeständen zu optimieren.
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In dieser Studie wird untersucht, wie Likes auf Twitter koordiniertes unechtes Verhalten anzeigen könnten.
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Das MMSMR-Dataset hat das Ziel, die Bewertung von Chatbot-Konversationen mit vielfältigen menschlichen Antworten zu verbessern.
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Diese Studie vergleicht soziale Normen zwischen chinesischen und amerikanischen Kulturen durch Datenanalyse.
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Forschung untersucht, wie Sprache Menschen in verschiedenen sozialen Kontexten stärkt.
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Ein neuer Ansatz, um Tabellen basierend auf Nutzerfragen zusammenzufassen für bessere Einblicke.
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Ein neuer Datensatz verbessert Sprachverarbeitungswerkzeuge für unterrepräsentierte Sprachen.
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IfQA bietet über 3.800 kontrafaktische Fragen, um das Beantworten von Fragen in offenen Domänen herauszufordern.
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Ein neuer Ansatz verbessert die Erfassung von Fixationsdaten in Videos am Computerbildschirm.
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Ein neuer Datensatz verbessert die Fähigkeit von Sprachmodellen, Informationen über die Zeit zu behalten.
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