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Neues Konzept bewertet die Nützlichkeit von Bildmerkmalen für verbesserte Computer Vision-Aufgaben.

Bayes'sche neuronale Netze verbessern Vorhersagen, indem sie Unsicherheiten berücksichtigen und vorheriges Wissen einbeziehen.

Erforschung von parameter-effizientem Feintuning für Tiefenschätzung, Genauigkeit und Unsicherheit.

Bayes2IMC verbessert Bayessche Neuronale Netzwerke für bessere Entscheidungen in unsicheren Situationen.

Lern, wie BNNs Maschinen helfen, in unsicheren Situationen informierte Entscheidungen zu treffen.

Erforschen, wie Maschinen kontinuierlich wie Menschen lernen können.

Erfahre, wie DEN die Vorhersagegenauigkeit verbessert und Unsicherheiten in KI managt.

Neue Methoden verbessern Entfernungsabschätzungen für Milliarden von Galaxien mithilfe von photometrischen Rotverschiebungen.

Die Motorfehlererkennung mit KI revolutionieren für mehr Effizienz und Zuverlässigkeit.

Finanzielle Schocks können die Wirtschaft stark beeinflussen und sich auf Inflation und Beschäftigung auswirken.

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