Ziqi Wang

Ein neuer Datensatz hilft bei der Forschung zur Innenraumverfolgung mit verschiedenen Sensortypen.

Ein neuer Algorithmus verbessert das föderierte Lernen, indem er die Vielfalt der Clients und die Effizienz berücksichtigt.

Eine Methode zur Schätzung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen in unsicheren Systemen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit in Lokalisierungssystemen, indem er mit den Perspektivverschiebungen der Sensoren umgeht.

Ein Überblick über Kink-Phänomene und ihre Rolle in verschiedenen physikalischen Theorien.

Erkunde föderiertes Lernen, eine Methode zum Trainieren von Modellen, ohne persönliche Daten zu teilen.

Eine neue Methode verbessert die Fähigkeit von LLMs, Mathe-Wortprobleme effektiv zu lösen.