Yu Tsao

Die Erforschung der menschlichen Fähigkeit, Deepfake-Videos im Vergleich zur KI-Erkennung zu identifizieren.

Untersuchen, wie Codecs emotionale Töne in Sprachdaten beibehalten.

Eine neue Methode verbessert die automatische Spracherkennung, indem sie die Klangreihenfolge beim Wissenstransfer beibehält.

Die GenSEC-Herausforderung erkunden, um die Genauigkeit der Spracherkennung zu verbessern.

Das MCMamba-Modell verbessert die Sprachqualität in lauten Umgebungen, indem es räumliche und spektrale Informationen nutzt.

Neues Verfahren verbessert die Sprachklarheit, indem es visuelle Informationen integriert.

Mit dem Anstieg von Deepfakes wird die Notwendigkeit für effektive Erkennung immer wichtiger.

Die Herausforderungen und Auswirkungen von Deepfake-Technologie in der heutigen Medienlandschaft erkunden.

MSEMG reinigt sEMG-Signale effizient, verbessert die Klarheit und mögliche Anwendungen.