Yejin Choi

Forschung zeigt, wie LLMs Trainingsdaten offenbaren können, was Fragen zum Datenschutz aufwirft.

Entdecke, wie automatische Zusammenfassungen die Informationsverarbeitung und den Konsum verändern.

Untersuchung der öffentlichen Meinungen zu den Vorteilen und Risiken von KI und dem Bedarf an vielfältigen Stimmen.

Lern, wie Feedback zu Vorlieben bessere Ausgaben von Sprachmodellen gestaltet.

MINT-1T ist der grösste Open-Source-Datensatz zum Trainieren von multimodalen Modellen.

Ein neues Framework verbessert die Darstellung von verschiedenen menschlichen Werten in Sprachmodellen.

Erfahren Sie mehr über die Bedeutung von Sicherheitsmassnahmen in Sprachmodellen.

Ein Werkzeug zur Verbesserung der Sicherheit in Interaktionen mit Sprachmodellen.

Technologie nutzen, um Faktenchecks zu verbessern und Fehlinformationen effektiv zu bekämpfen.

Analysieren, wie LLMs moralische Entscheidungen in verschiedenen Sprachen und Kulturen treffen.

Eine Studie zeigt überraschende Risiken beim Teilen sensibler Daten mit Chatbots.

Ein neuer Massstab bewertet LLMs auf Faktengenauigkeit.

xGen-MM verbessert multimodale Modelle für ein besseres Lernen von Bildern und Texten.

LLMs mit externen Gedächtnisstützen für mehrstufige Denkaufgaben verbessern.

Ein Tool, um Chat-Protokolle schnell und effektiv für Forscher zu analysieren.

KALE kombiniert Bilder mit reichhaltigen Beschreibungen für ein besseres Verständnis.

Erfahre, wie das Negative Token Merging die KI-Bilderzeugung verändert.

Forscher entwickeln Werkzeuge, um Text zu verfeinern und Proteine effizient zu gestalten.