Yanfeng Wang

Ein neuer Datensatz, um die Erkennung von Audio- und visuellem Inhalt in Vorlesungen zu unterstützen.

InteractTraj erstellt realistische Fahrwege, die Fahrzeuginteraktionen mithilfe von Sprachbefehlen widerspiegeln.

FedGELA geht Herausforderungen im föderierten Lernen mit teilweise klassenfremden Daten an.

FedLESAM geht die Datenprobleme im föderierten Lernen an, um die Modellleistung zu verbessern.

Dieser Artikel behandelt domäneninspiriertes schärfe-bewusstes Minimieren für bessere Modellanpassung.

FedMR geht Herausforderungen im föderierten Lernen mit teilweise Klassendaten an und verbessert die Modellleistung.

Eine globale Herausforderung hebt das föderierte Lernen zur Klassifizierung der Brustdichte hervor.

Eine neue Methode zur Feinabstimmung von Sprachmodellen mit Hilfe von Selbstaufmerksamkeit.

Ein neuer Schulungsansatz verbessert die Leistung medizinischer Sprachmodelle bei verschiedenen Aufgaben.

LIAR bietet eine neue Möglichkeit, Modelle ohne Retraining zu beschneiden, was Effizienz und Leistung verbessert.

Ein neues System verbessert die Gehirn-MRT-Berichterstattung für Radiologen.

Kombination von Herzgeräuschen und Echokardiographie, um die Diagnose von angeborenen Herzfehlern zu verbessern.

Ein neuer Massstab und Datensatz verbessern die Bewertung von medizinischen Sprachmodellen.

AuscultaBase verbessert die Genauigkeit bei der Diagnose von Gesundheitszuständen, indem es verschiedene Körpergeräuschdaten nutzt.