Xintao Wu

Eine Methode, um die Privatsphäre-Einstellungen zu optimieren für besseren Datenschutz und Nützlichkeit.

Ein Rahmenwerk, um die Privatsphäre der Nutzer in GNNs zu gewährleisten und gleichzeitig die Genauigkeit zu wahren.

Eine Methode namens HINT schützt Machine Learning vor schädlichen Datenangriffen.

Heckman-FA automatisiert die Merkmalsauswahl und verbessert die Vorhersagen, auch wenn Daten fehlen.

Eine neue Methode zur Auswahl von Demonstrationen verbessert die Modellleistung bei Sprachaufgaben.

Dieser Artikel behandelt Methoden zum Datenschutz für tabellarische Daten in grossen Sprachmodellen.

Die Erkundung von Datenschutzrisiken und Lösungen in grossen Sprachmodellen.

Die Möglichkeiten von Sprachmodellen mit Vision in der Mikroskopiebildanalyse erkunden.

CausalDiffAE verbessert die Kontrolle über Bildmerkmale durch kontrafaktische Generierung.

Dieser Artikel behandelt Soft-Prompting als Methode für maschinelles Vergessen in LLMs.

Eine neue Methode soll den Bias in den Vorhersagen von Sprachmodellen verringern.