Tian Lan

Ein Rahmen für die Zusammenarbeit von KI mit Agenten, deren Ziele nicht klar sind.

Die einzigartigen Eigenschaften und Verhaltensweisen von topologischen Ordnungen in Materialien erkunden.

Dieses Papier stellt Bayesian-CFR vor, das die Entscheidungsfindung in komplexen Spielen mit unvollständigen Informationen verbessert.

Eine neue Methode namens ADEPT verbessert offline Reinforcement Learning durch adaptive Modelle.

APIGen generiert vielfältige, qualitativ hochwertige Datensätze für Funktionsaufruf-Agenten.

Ein neues Framework verbessert RL-Simulationen für die Verarbeitung komplexer wissenschaftlicher Daten.

Ein Framework, um die Teamarbeit zwischen verschiedenen Software-Ingenieuren zu verbessern.

Y-Flash-Zellen und die Tsetlin-Maschine steigern die Effizienz des maschinellen Lernens.

SpecTool bringt Klarheit in LLM-Fehlern bei der Nutzung von Tools.