Tetsuya J. Kobayashi

Eine neue Methode liefert obere Grenzen für Reaktionsraten in chemischen Netzwerken.

Erforschen, wie chemische Interaktionen auf Veränderungen in Konzentration und Umgebung reagieren.

ARL kombiniert Gruppenlernmethoden, um die Entscheidungsfindung bei komplexen Aufgaben zu verbessern.

Ein neuer Ansatz zur Kontrolle biologischer Populationen mithilfe der Kullback-Leibler-Divergenz.

Ressourcenmangel beeinflusst, wie Lebewesen Informationen aus ihrer Umgebung verarbeiten.

Erforschen, wie Ressourcenknappheit Entscheidungen bei biologischen Organismen beeinflusst.