Suha Kwak

Eine neue Methode nutzt extreme Punkte für effektive Instanzsegmentierung mit minimaler Annotation.

Diese Studie verbessert die Videoaktionsdetektion, indem sie sich auf Kontext und Klassifizierung konzentriert.

MATR verbessert die Aktions­erkennung in unge­schnitt­enen Video­strömen durch speicher­ergänzte Technologie.

R-Adapter verbessert die Effizienz und Robustheit beim Fine-Tuning von Modellen für Aufgaben mit Bildern und Texten.

Eine neue Methode zielt darauf ab, Vorurteile in Machine-Learning-Modellen zu reduzieren, um mehr Fairness zu erreichen.

Eine neue Methode verbessert das Finden von Personen in Bildern mithilfe von Texthinweisen.

Ein Blick darauf, wie Maschinen lernen, Objekte ohne Labels zu erkennen.

Ein neues Modell kombiniert Aktionssegmentierung und Antizipation für smarte Interaktionen.