Sergey Levine

Roboter verbessern ihre Fähigkeiten mit vorherigen Daten, um Objekte besser zu handhaben.

Untersuche, wie FGMs die Optimierung unter Datenbeschränkungen verbessern.

Ein Massstab zur Verbesserung roboterfähigkeiten bei Aufgaben zur Objektmanipulation.

Ein neues System verbessert, wie Roboter Daten aus der realen Welt sammeln und lernen.

Vorstellung von SERL: Ein neues Framework für effiziente Robotik-Lernaufgaben.

Die Integration von Vision-Sprach-Modellen mit Reinforcement Learning verbessert die Effizienz im Machine Learning.

Ein neues Framework verbessert die Entscheidungsmöglichkeiten in mehreren Runden für Sprachmodelle.

Eine Studie zeigt die Vorteile, Roboter mit unterschiedlichen Aufgaben zu trainieren.

Roboter verbessern ihre Interaktionen durch eine Mischung aus Lernmethoden.

Roboter lernen, sich anzupassen und Aufgaben in verschiedenen Bereichen zu erledigen.

Roboter lernen, sich anzupassen und besser zu werden, indem sie direktes Feedback von Menschen bekommen.

Eine neue Methode zur Verbesserung von Diffusionsmodellen bei gleichzeitiger Beibehaltung der Vielfalt in den erzeugten Ergebnissen.

Eine Methode, um Diffusionsmodelle zu verbessern, damit sie effizient hochwertige Daten generieren.

Dieser Artikel behandelt die Verwendung von Klassifikation für Wertfunktionen im Deep Reinforcement Learning.

Lerne, wie kontrastives Lernen die Vorhersage und Planung von Zeitreihen verbessert.

Ein Fokus auf Methoden zur Bewertung und Verbesserung der Leistung von digitalen Agenten.

Neue Methode verbessert die Fahrtsicherheit von Robotern bei gleichzeitiger Lerngeschwindigkeit.

Dieser Artikel behandelt die Rolle von Simulationen bei der Bewertung von Roboterfähigkeiten.

Allgemeine Roboter-Richtlinien verbessern die Anpassungsfähigkeit für verschiedene Aufgaben in der Robotik.

Ein neues Modell ermöglicht es Robotern, Aufgaben besser zu lernen, indem sie visuelle und sprachliche Eingaben nutzen.

Ein frischer Ansatz, um digitale Assistenten durch kontinuierliches Lernen schlauer zu machen.

Innovative Ansätze verbessern die Entfernungsberechnungen in unberechenbaren Umgebungen.

VOCs bieten ne coole Möglichkeit, um zukünftige Videozustände effizient vorherzusagen.

Ein neuer Ansatz, um Designmethoden zu kombinieren für bessere Ergebnisse in der DNA- und Proteinengineering.

Neue Methoden verbessern die Bewegung von Robotern mit Beinen in komplexen Umgebungen mithilfe von KI.

Eine neue Methode, um Robotern das Laufen und Manipulieren von Objekten beizubringen.

Roboter verbessern die Navigation, indem sie sowohl Sprache als auch Bilder verstehen.

Eine neue Methode verbessert die Anleitung in Diffusionsmodellen mit Hilfe von Reinforcement Learning.

Erforschen, wie RL Diffusionsmodelle für gezielte Ergebnisse verbessert.

Sprache nutzen, um Robotern neue Aufgaben effektiver beizubringen.

Innovativer Ansatz zur Verbesserung von Diffusionsmodellen, ohne komplizierte Anpassungen vorzunehmen.

KI entwickelt sich weiter, um Nutzer besser bei ihren täglichen Aufgaben zu unterstützen und zu stärken.

Eine neue Methode hilft Robotern, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie vergangenes Wissen nutzen.

RLDG verbessert das Roboterlernen durch hochwertige Daten und steigert die Aufgabenleistung.