Sanmi Koyejo

Lern, wie man Modelle effektiv an verschiedene Datensätze anpassen kann.

Untersuchen der Auswirkungen von LoRA auf Fairness in verschiedenen Gruppen im maschinellen Lernen.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit Methoden zur Bewertung der Varianz in den Evaluierungsbenchmarks von Sprachmodellen.

LoTA bietet einen schlaueren Ansatz, um Sprachmodelle für mehrere Aufgaben anzupassen.

Dieser Artikel beschreibt einen neuen Ansatz mit Testzeit-Training zur Verbesserung der RNN-Leistung.

Dieses Papier beschreibt Leitplankenmodelle, um sichere KI in der Bildung zu fördern.

Erschliessung der Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen von KI auf biologische Sicherheit und Management.

KI-Benchmarks zeigen Leistung, verstehen aber oft den realen Gebrauch nicht.

Lerne, wie man in Entscheidungen competing Ziele effektiv ausbalanciert.

Fortgeschrittene Algorithmen verbessern das Gesundheitswesen, indem sie die Patientenhistory gründlich analysieren.