Qiang Yang

Ein neues Framework verbessert die Erkennung von Ausreissern in der Zeitreihenanalyse.

Ein tiefer Einblick in die wichtigsten Aspekte und Herausforderungen des dezentralen föderierten Lernens.

Eine neue Methode verbessert den Datenschutz und die Leistung im föderierten Maschinellen Lernen.

Das HiFGL-Framework geht Herausforderungen im datenschutzorientierten kollaborativen Lernen an.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Identifizierung von Tiergeräuschen zur Überwachung von Wildtieren.

Ein neuer Ansatz mit Wissen verbessert die Effizienz beim Lernen aus relationalen Graphen.

Dieser Artikel untersucht ein neues Modell für bessere Online-Shopping-Vorschläge.

FedCoLLM verbindet grosse und kleine Sprachmodelle und sorgt dabei für Datenschutz und Effizienz.

Privatsphäre und Empfehlungen durch Unlearning-Techniken navigieren.