Olga Fink

Neue Methoden verbessern die Inspektion und Qualität von Windturbinenschaufeln.

Eine Studie zu zwei wichtigen Methoden zur Fehlererkennung in Motoren.

Ein neues Modell verbessert die symbolische Regression durch adaptive Lerntechniken.

Graph-neuronale Netzwerke helfen dabei, das Verhalten von Wälzlagern vorherzusagen, was die Überwachung und Wartung verbessert.

Neue Methoden verbessern die Missionsplanung und den Batterieverbrauch im urbanen Lufttransport.

Neue Methoden verbessern die Erkennung von Ausreissern in gemischten Datenumgebungen.

Wir stellen CUT vor, ein Framework für realistische und vielfältige Anomalie-Generierung ohne zusätzliches Training.

Neue Methode verbessert die Erkennung von Fehlern in sich verändernden Industrieumgebungen.

Neue Methoden verbessern die Modell-Erkennung bei verschiedenen Datentypen.

Maschinenlernen-Techniken verändern, wie wir das Verhalten von Materialien unter Stress modellieren.

Die Einbeziehung zukünftiger Ereignisse verbessert die Genauigkeit von Energieprognosemethoden.

Neue Methoden können die Luftqualitätsdaten von günstigen Sensoren verbessern.