Nicholas Evans

Neue Methoden zielen darauf ab, die Identität der Sprecher zu verbergen und dabei die Sprachklarheit zu erhalten.

Diese Studie untersucht, wie Geschlecht die Nützlichkeit, Privatsphäre und Fairness von Sprachbiometrie beeinflusst.

Forscher entwickeln synthetische Sprachdaten, um die Privatsphäre bei der Sprach erken nung zu schützen.

Diese Studie untersucht Trainingsstrategien, um die Erkennung von gefälschter Audio zu verbessern.

Eine neue Audioverarbeitungstechnik verbessert die Anonymität von Sprechern und sorgt gleichzeitig für klare Sprache.

Neue Methoden verbessern den Datenschutz und erhalten gleichzeitig den Sprachinhalt und die Emotionen.

Malacopula stellt die Zuverlässigkeit von automatischen Sprecherverifizierungstechnologien in Frage.

Eine neue Angriffsweise untergräbt Deepfake-Detektionssysteme.