Nan Jiang

Neuer Ansatz kombiniert Simulation und Offline-Daten für besseres Robotertesting.

Untersuchen des Handels zwischen Feintuning und dem Erhalt allgemeiner Fähigkeiten in KI-Modellen.

Racing-CVGP verbessert die Effizienz der symbolischen Regression beim Entdecken von mathematischen Gleichungen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Entscheidungsfindung mit SMC in unsicheren Umgebungen.

Eine neue Methode kombiniert vertikale symbolische Regression und Deep Learning für bessere Entdeckung von Gleichungen.

Diese Forschung verbessert das Online-Verstärkungslernen, indem sie Dichteverhältnis-Modellierung für eine bessere Erkundung nutzt.

Ein systematischer Ansatz zur Verbesserung von POI-Vorhersagen mithilfe von Fernerkundungsdaten.

Ein neues Modell verbessert die Batteriintegration in Energiesystemen.

Neues Framework verbessert die Genauigkeit beim Bugfixing mithilfe von Token-Level-Analyse und kontextuellen Informationen.

Die Fähigkeit von LLMs verbessern, ihren Code durch Selbst-Debugging-Techniken zu optimieren.

Diese Studie stellt ein neues Modell für Fliessgrenzen-Flüssigkeiten vor, das das Verständnis und die Anwendungen verbessert.

Ein neuer Ansatz, um ODEs mit aktiven Datensammlungstechniken zu finden.

Erforschen von Reverse Experience Replay für effizienteres Lernen in Verstärkungsalgorithmen.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Erkennung von Klangereignissen mithilfe von selbstüberwachtem Lernen.

Entdecke, wie GAS die Effizienz und Effektivität von Online-Werbung steigert.