Min Wu

Eine neue Methode zur Anpassung von Modellen an Zeitreihendaten ohne Zugriff auf die Quelle.

Eine ausgewogene Methode vorstellen, um tiefe neuronale Netzwerke effektiv zu beschneiden.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Klassifizierung von Zeitreihendaten aus Sensoren.

Wir stellen einen neuen Ansatz vor, um komplexe Sensordaten über die Zeit zu analysieren.

K-Link verbessert die MTS-Datenanalyse durch ein besseres Verständnis der Sensorinteraktion.

Forscher optimieren Energiestufen, um zu verstehen, wie Materialien im Laufe der Zeit ihre Form verändern.

PowerSkel nutzt WLAN-Signale für eine effiziente Sicherheitsüberwachung in Kraftwerken.

Erkunde Methoden, um die Effizienz und Sicherheit von tiefen neuronalen Netzwerken zu verbessern.

TSLANet bietet eine neue Lösung zur Analyse von Zeitreihendaten mit verbesserter Genauigkeit.

Das EverAdapt-Framework beschäftigt sich mit der Fehlererkennung unter sich ändernden Maschinenbedingungen.

Einzigartige Papiermerkmale nutzen, um die Produktauthentizität in Lieferketten zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie unser Gehirn Handbewegungen koordiniert und sich mit Übung verbessert.

Eine neuartige Methode zur Anpassung von Zeitreihendaten, ohne dass Quellinformationen benötigt werden.

Erfahre, wie GNNs die Vorhersagen zur verbleibenden Nutzungsdauer von Industrieausrüstung verbessern.

Entdecke, wie mechanische Kräfte und chemische Signale das Wachstum von Gewebe und Tumoren beeinflussen.

OV-VSS revolutioniert, wie Maschinen Videoinhalte verstehen, indem es neue Objekte nahtlos identifiziert.

Lern, wie optische PUFs die Authentizität von IC-Chips sichern können.