Kyle Chard

nelli macht die Arbeit mit MLIR einfacher für Entwickler.

Wissenschaftsfabriken wollen Forschungsprozesse automatisieren, um mehr Effizienz und Kreativität zu erreichen.

Die Prüfung von Datenschutzrisiken im föderierten Lernen und die Notwendigkeit für verbesserte Schutzmassnahmen.

KI verwandelt die wissenschaftliche Forschung und verbessert die Datenanalyse und Entdeckung.

Braid verbessert wissenschaftliche Forschung, indem es komplexe Arbeitsabläufe effektiv verwaltet.

FastqZip bietet effiziente Speicherlösungen für das wachsende Volumen an genetischen Daten.

Neues Framework verbessert die Überwachung des Energieverbrauchs in FaaS-Systemen für eine bessere Effizienz.

Octopus macht wissenschaftliche Prozesse einfacher durch eine effektive events-basierte Architektur.

Ein neues Toolkit erleichtert die Erstellung und Verwaltung wissenschaftlicher Workflows.

Ein Blick auf hierarchisches föderiertes Lernen und seine Vorteile für den Datenschutz von Geräten.

Die Integration von CWL und Parsl vereinfacht wissenschaftliche Workflows für Forscher.