Konstantin Yakovlev

Dieser Artikel behandelt Variationsungleichungen und ihre Bedeutung in der Optimierung und im maschinellen Lernen.

2025-07-23T21:07:16+00:00 ― 5 min Lesedauer

Das POGEMA-Framework verbessert die Navigation von mehreren Agenten für eine effiziente Umgehung von Hindernissen.

2025-07-09T21:22:00+00:00 ― 6 min Lesedauer

MAPF-GPT bietet einen innovativen Ansatz zur Lösung von Herausforderungen im Bereich der Multi-Agenten-Pfadfindung mit Hilfe von maschinellem Lernen.

2025-06-20T12:50:48+00:00 ― 8 min Lesedauer

Entdecke, wie MeshA* die Pfadplanung für Roboter und Videospiele verändert.

2025-03-12T05:37:03+00:00 ― 5 min Lesedauer

Ein neuer Planer verbessert die Navigation von Roboterarmen in dynamischen Räumen.

2025-01-22T10:46:12+00:00 ― 6 min Lesedauer