Jun Sun

Eine neue Methode zur Bewertung der Übereinstimmung von Sprachmodellen mit menschlichen Werten.

Die Verbesserung der Robustheit von maschinellem Lernen gegen adversarielle Beispiele ist wichtig für sichere Anwendungen.

Dieses Framework nutzt mehrere Agenten und Aufgabengraphen für eine effiziente Problemlösung.

Eine neue Methode, um Sprachmodelle effektiv zu bearbeiten, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

Diese Studie untersucht die Grenzen von Genauigkeit und Robustheit in Machine-Learning-Modellen.

TlSbTe zeigt vielversprechende Eigenschaften für thermoelektrische Anwendungen mit niedriger Wärmeleitfähigkeit und vorteilhaften elektrischen Eigenschaften.

CCL sorgt dafür, dass neuronale Netze ihre Genauigkeit behalten, während sie neue Aufgaben lernen.

Lern, wie sich Oberflächen verändern, während sie ihre Fläche konstant halten.

Eine neue Methode hilft, Sprachmodelle vor schädlichen Hintertür-Angriffen zu schützen.

Überbrückung von grossen Sprachmodellen und formalen Methoden für zuverlässige KI-Lösungen.

Entdecke die faszinierende Welt der Raumkrümmung und ihre Auswirkungen.