Jing Xu

JUNO hat das Ziel, die Erkennung von Neutrinos aus Kollaps-Supernovae zu verbessern.

Überwacht effizient das Fahren in die falsche Richtung, um die Sicherheit auf der Strasse für alle Nutzer zu verbessern.

Diese Studie konzentriert sich darauf, die Modellantworten zu verbessern, indem sie gezielt auf bestimmte Längenanforderungen abzielt.

Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagen von Protein-RNA-Bindungsinteraktionen für bessere Einblicke in Krankheiten.

Ein Modell verbessert Sprachaufgaben in mehrsprachigen Umgebungen und geht die Herausforderungen des Code-Switching an.

EMOVA verbessert die Interaktion zwischen Mensch und Computer durch emotionale Ausdrucksformen.