Jiajun Zhang

MAP-Neo zielt auf Transparenz und Performance in der KI-Sprachmodellierung ab.

Wir stellen BLSP-Emo vor, ein Modell, das Sprache und Emotionen versteht, für bessere Interaktionen.

Strategien erkunden, um grosse Sprachmodelle durch Zusammenarbeit zu verbessern.

I-SHEEP ermöglicht es grossen Sprachmodellen, kontinuierlich aus generierten Daten zu lernen.