J. Nathan Kutz

SINDy-RL verbessert die Effizienz und Verständlichkeit in Steuerungssystemen durch sparsames Dictionary-Lernen.

Neue Methoden verbessern die Analyse und Vorhersage von Daten zur atmosphärischen Chemie.

Maschinelles Lernen bietet Einblicke in das Verhalten von viskoelastischen Flüssigkeiten in verschiedenen Branchen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Analyse von mobilen Sensordaten.

Automatisierung verändert, wie Wissenschaftler Forschung betreiben und Daten analysieren.

Echtzeit-Zustandsabschätzung von Reaktoren durch innovative datengestützte Techniken.

Echo State Networks verbessern die modellbasierte Regelung in verschiedenen komplexen Systemen.