Gennady Pekhimenko

Neue Methoden verbessern die Effizienz beim Training von neuronalen Operatoren mit gemischter Präzision.

Neuer Motor verbessert die Effizienz bei der Verarbeitung von 3D-Punktwolken mit sparsamer Faltung.

Ein neues Framework verbessert die Leistung von GNNs durch Verarbeitung-im-Speicher-Systeme.

Eine Methode, um Modelle zu optimieren, während ihre Architektur vertraulich bleibt.

APPL vereinfacht die Entwicklung mit grossen Sprachmodellen und nutzt eine intuitive, pythonähnliche Syntax.