Dimitris Spathis

Die Notwendigkeit von Fairness in mobiler Technologie und Algorithmen erkunden.

Ein Aufruf zu ethischen Praktiken in der Technologie für alle Hintergründe.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Analyse von Gesundheitsdaten aus tragbaren Geräten.

Diese Forschung untersucht die Fairness von selbstüberwachten Lernmodellen über verschiedene demografische Gruppen hinweg.