Dacheng Tao

Eine neue Methode verbessert die Erzeugung von menschlicher Bewegung aus Textbeschreibungen für verschiedene Anwendungen.

Ein neues Framework verbessert das Lernen von vortrainierten Modellen ohne Originaldaten.

Lerne effektive Methoden, um LLMs zu quantisieren, während du Genauigkeit und Leistung beibehältst.

Erforschung der Regularisierung von Aufgaben-Gruppierungen, um die Heterogenität von Modellen zu steuern.

Untersuchung der Auswirkungen und des Potenzials von Quanten-Lernprotokollen in den Fortschritten der KI.

Eine neue Technik deckt Schwachstellen in fortgeschrittenen KI-Systemen auf, die Bilder und Texte kombinieren.

Eine Studie darüber, wie Pose-Schätzmodelle mit beschädigten Bildern abschneiden.

Entdecke, wie Diffusionsmodelle das Video-Editing durch KI-Technologie verändern.

Neuer Benchmark bewertet Geschlechtervorurteile in KI-Modellen im Zusammenhang mit Jobrollen.

Ein neues Framework verbessert die Effizienz von Diffusionsmodellen, während die Bildqualität erhalten bleibt.

Untersuchung der Auswirkungen von zufälligen Quanten-Daten auf Machine-Learning-Techniken.

Erforsche den Ansatz von föderiertem Lernen zur Privatsphäre im maschinellen Lernen.

Entdecke, wie maschinelles Lernen das Verständnis und die Vorhersagen von Quanten-Schaltungen verbessert.

Ein neues Modell verbessert die Fähigkeit von KI, zu lernen, ohne zu vergessen.

Eine neue Methode verbessert die Qualität des Code-Ergebnisses von Sprachmodellen.

Neue Methoden verbessern das maschinelle Lernen, indem sie Klassenverzerrungen und Wissensbewahrung angehen.

MQM-APE verbessert die Qualität von maschinellen Übersetzungsbewertungen durch fortgeschrittene Fehleranalysen.

A-FedPD passt Modellupdates an, um die Trainingsinstabilität im föderierten Lernen zu reduzieren.

MG-Net ist ein Framework, um die Quantenoptimierungstechniken durch Deep Learning zu verbessern.

Eine neue Methode hilft KI-Modellen, zu lernen, ohne das vergangene Wissen zu vergessen.

FWA verbessert die Geschwindigkeit und Generalisierung von Machine Learning durch gezieltes Gewichte-Durchschnitt.

Eine Datenbank zur Bekämpfung von Hintertür-Fehlern in Deep-Learning-Modellen.

Entdecke, wie AsymRnR die Geschwindigkeit und Qualität der Videoerstellung steigert.