Claire Monteleoni

Maschinelles Lernen und Satellitendaten helfen uns, zukünftige Veränderungen des Meeresspiegels vorherzusagen.

STint bietet einen frischen Ansatz, um fehlende Video-Frames in geospatialen Kontexten zu füllen.

Diese Studie nutzt maschinelles Lernen, um Messungen in Quantensystemen zu analysieren.

Eine neue Methode mischt echte und synthetische Bilder, um Machine Learning Modelle zu verbessern.

ArchesWeather kombiniert fortschrittliche Algorithmen und Wetterdaten für genaue Vorhersagen.

Das Verstehen von Daten Einflüssen kann die selbstüberwachten Lernmodelle verbessern.