Chen Zhou

Eine Analyse von ParticleNet und LCFIPlus zur Jet-Flavor-Identifizierung am CEPC.

Wissenschaftler erforschen Muon-Interaktionen, um Dunkle Materie im Universum zu entdecken.

Quantenalgorithmen verbessern das Jet-Clustering und helfen so bei der Forschung und Datenanalyse in der Teilchenphysik.

Das CRACKS-Dataset nutzt crowdsourced Daten für ne bessere Fehleranalyse.

Ein tiefer Einblick in das Management extremer Verluste in der Finanzen.

Wissenschaftler wollen Partikel genau aus Hochgeschwindigkeitskollisionen identifizieren.

Erforschen, wie Quanten-Technologie die Forschung in der Hochenergiephysik verändert.

Die Rolle von Myonen beim Verständnis von Quantenverschränkung und ihren Auswirkungen erkunden.

Innovative Methoden erkunden, um die Genauigkeit der multispektralen Objekterkennung zu verbessern.

Entdecke, wie PAL das Computerlernen durch aktive Methoden und Automatisierung verändert.