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Leitfaden für die Einreichung von Arbeiten bei MNRAS

Eine einfache Anleitung für Autoren, die Forschung an MNRAS einreichen.

― 5 min Lesedauer


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Inhaltsverzeichnis

Dieser Artikel dient als Leitfaden für Autoren, die ihre Arbeiten an die Monthly Notices of the Royal Astronomical Society (MNRAS) einreichen möchten. Er beschreibt die notwendigen Schritte und bietet Vorschläge zur effektiven Formatierung und Präsentation von Forschung.

Loslegen

Wenn du ein Paper für MNRAS vorbereitest, ist es wichtig, die spezifische Dokumentenklasse zu verwenden. Diese Klasse enthält Funktionen, die den Autoren helfen, ihre Arbeiten korrekt zu formatieren. Lade zu Beginn das benötigte Paket namens mnras herunter. Je nach Installation deiner Satzsoftware könnte das Paket bereits enthalten sein. Wenn nicht, kannst du es im Comprehensive Archive Network bekommen.

Dokument einrichten

Um dein Dokument einzurichten, erstelle eine neue .tex-Datei und gib am Anfang an, dass du die mnras-Klasse verwendest. Das machst du, indem du den Befehl einfügst, der die Nutzung des mnras-Pakets anzeigt. Dann kannst du dein Dokument auf die übliche Weise kompilieren, wie du es für jede .tex-Datei tun würdest.

Struktur des Papers

Ein Paper sollte mit einem Titel und einer Autorenliste beginnen. Der Titel sollte kurz und informativ sein, es gibt ihn in zwei Versionen: einen vollständigen Titel, der am Anfang steht, und einen kurzen Titel, der in den Überschriften auf den folgenden Seiten verwendet wird. Neben dem Titel sollten die Namen der Autoren und ihrer zugehörigen Institutionen klar angegeben werden. Jede Institution muss auf eine bestimmte Weise formatiert werden, einschliesslich Details wie Abteilung, Anschrift und Land.

Abstract und Schlüsselwörter

Nach den Titeln und Autorinformationen muss ein Abstract enthalten sein. Dieses fasst die Hauptpunkte der Forschung zusammen und hat ein zu beachtendes Wortlimit. Direkt nach dem Abstract ist eine Liste von Schlüsselwörtern erforderlich. Diese Schlüsselwörter helfen, das Paper zu kategorisieren, und müssen aus einem Satz akzeptierter Begriffe entnommen werden, neue Wörter sollten nicht eingeführt werden.

Abschnitte und Formatierung

Der Hauptteil des Papers sollte in Abschnitte unterteilt werden, um die Klarheit zu verbessern. Abschnitte können nummeriert und hierarchisch organisiert werden, damit die Leser den Inhalt leicht navigieren können. Es wird geraten, unkonventionelle Abschnittsbefehle zu vermeiden, da nur die Standardbefehle erkannt werden.

Um Informationen in Listenform darzustellen, können sowohl nummerierte als auch unnummerierte Listen verwendet werden. Bulleted Listen sind jedoch nicht erlaubt. Achte darauf, dass Listen klar beschriftet und einheitlich formatiert sind.

Mathematik und Symbole

Wissenschaftliche Arbeiten enthalten oft mathematische Ausdrücke. In diesem Kontext muss die richtige Syntax verwendet werden, um Gleichungen und Symbole zu kennzeichnen. Gleichungen sollten zur einfachen Referenz nummeriert werden, und es gibt spezifische Befehle für häufige Symbole, die in der Astronomie vorkommen.

Wenn mathematische Begriffe geschrieben werden, sollten die Symbole so erscheinen, dass ihre Sichtbarkeit und Grösse erhalten bleibt. Wenn es Probleme mit der Anzeige dieser Symbole gibt, wird die endgültige Satzweise diese normalerweise korrigieren.

Abbildungen und Tabellen

Visuelle Hilfsmittel wie Abbildungen und Tabellen sind wichtig, um komplexe Daten darzustellen. Bei der Einfügung von Abbildungen sollten sie in einer dafür vorgesehenen Umgebung im Dokument platziert werden, und eine Bildunterschrift muss bereitgestellt werden. Bildunterschriften für Tabellen stehen oben, während Bildunterschriften für Abbildungen darunter erscheinen.

Die Platzierung von Abbildungen und Tabellen sollte hauptsächlich vom Verlag während der Produktion gehandhabt werden, sodass Autoren nicht manuell deren Standorte festlegen müssen. Abbildungen können, falls nötig, beide Spalten der Seite einnehmen, und mehrere Abbildungen oder Tabellen sollten korrekt verlinkt werden, um Verwirrung zu vermeiden.

Literaturverzeichnis und Zitationen

Ein wichtiger Teil jeder wissenschaftlichen Arbeit ist das Zitieren vorheriger Arbeiten. MNRAS verwendet ein spezifisches System für Referenzen, und Zitationen sollten gemäss diesem Stil formatiert werden. Jeder Referenzeintrag muss eine eindeutige Kennung haben, die als Schlüssel bekannt ist. Beim Zitieren vorheriger Arbeiten können die Autoren Befehle verwenden, um sie im Text einzufügen.

Es wird empfohlen, eine Referenzliste zu erstellen. Während Referenzen manuell hinzugefügt werden können, ist es oft einfacher, Referenzmanagement-Software zu verwenden. Diese Software hilft, die richtige Formatierung der Zitationen beizubehalten und Konsistenz zu gewährleisten.

Anhänge

Wenn es zusätzliche Informationen gibt, die den Haupttext unterstützen, aber zu lang sind, um sie einzufügen, können sie in einem Anhang hinzugefügt werden. Um den Beginn eines Anhangs zu kennzeichnen, wird ein einfacher Befehl verwendet. Informationen in einem Anhang sollten gut organisiert und im Haupttext angemessen referenziert werden.

Zusätzliche Pakete einfügen

Für erweiterte Funktionen müssen Autoren möglicherweise zusätzliche Pakete in ihren Dokumenten einfügen. Pakete können die Möglichkeiten des Dokuments erweitern, sollten aber nur hinzugefügt werden, wenn sie tatsächlich im Paper verwendet werden. Es ist auch gute Praxis, den Zweck jedes Pakets zu kommentieren, um denen zu helfen, die das Dokument setzen werden.

Benutzerdefinierte Befehle

Autoren müssen manchmal benutzerdefinierte Befehle erstellen, besonders für wiederkehrende Formatierungsbedarfe. Während das hilfreich sein kann, ist es wichtig, bestehende Befehle nicht zu überschreiben. Neue Befehle sollten vorsichtig eingeführt und angemessen dokumentiert werden.

Datenverfügbarkeit

Neuere Anforderungen besagen, dass Artikel eine Erklärung zur Datenverfügbarkeit enthalten müssen. Diese Information gibt den Lesern Zugang zu Datensätzen, die mit der Forschung zusammenhängen. Sie sollte beschreiben, wie die Daten abgerufen werden können, sei es über einen direkten Link oder durch Verweisung auf spezifische Datenbanken oder Dateinummern.

Fazit

Eine Arbeit an die Monthly Notices of the Royal Astronomical Society einzureichen, bedeutet, spezifische Verfahren für die Formatierung, die Strukturierung des Inhalts und die Einhaltung der Zitationsregeln zu befolgen. Indem die vorgestellten Richtlinien befolgt werden, können Autoren ihre Manuskripte besser auf die Einreichung vorbereiten, was zu einem reibungsloseren Überprüfungs- und Veröffentlichungsprozess führt.

Originalquelle

Titel: Redshift prediction of Fermi-LAT gamma-ray sources using CatBoost gradient boosting decision trees

Zusammenfassung: The determination of distance is fundamental in astrophysics. Gamma-ray sources are poorly characterized in this sense, as the limited angular resolution and poor photon-count statistics in gamma-ray astronomy makes it difficult to associate them to a multiwavelength object with known redshift. Taking the 1794 active galactic nuclei (AGNs) with known redshift from the Fermi-LAT latest AGN catalog, 4LAC-DR3, we employ machine learning techniques to predict the distance of the rest of AGNs based on their spectral and spatial properties. The state-of-the-art CatBoost algorithm reaches an average 0.56 R2 score with 0.46 root-mean-squared error (RMSE), predicting an average redshift value of $z_{avg}=0.63$, with a maximum $z_{max}=1.97$. We use the SHAP explainer package to gain insights into the variables influence on the outcome, and also study the extragalactic bakground light (EBL) implications. In a second part, we use this regression model to predict the redshift of the unassociated sample of the latest LAT point-source catalog, 4FGL-DR3, using the results of a previous paper to determine the possible AGNs within them.

Autoren: Javier Coronado-Blázquez

Letzte Aktualisierung: 2023-03-14 00:00:00

Sprache: English

Quell-URL: https://arxiv.org/abs/2303.07922

Quell-PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.07922

Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.

Vielen Dank an arxiv für die Nutzung seiner Open-Access-Interoperabilität.

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