Quantencomputing und Festkörperphysik
Quantencomputing verbessert die Analyse von komplexen Systemen in der Festkörperphysik.
― 6 min Lesedauer
Inhaltsverzeichnis
Quantencomputing macht Fortschritte bei der Analyse komplexer Systeme, besonders im Bereich der kondensierten Materiephysik. Dabei geht's darum, Materialien auf einer grundlegenden Ebene zu studieren, mit Fokus auf die Interaktionen zwischen Partikeln. Ein spannendes Thema sind die Verhaltensweisen von Fermionen, also Teilchen, die Materie wie Elektronen ausmachen. Das Verständnis dieser Systeme ist wichtig für verschiedene Anwendungen, einschliesslich der Entwicklung neuer Materialien und Technologien wie Hochtemperatursupraleiter.
Aktuelle Quantencomputer sind noch in der Anfangsphase, haben aber das Potenzial, Probleme zu lösen, die für klassische Computer zu komplex sind. Ein vielversprechender Ansatz ist die Kombination von Quanten- und klassischen Computing-Techniken, um wichtige Eigenschaften von Materialien zu berechnen, was wegen der Störungen und Fehler in den Quanten Geräten herausfordernd ist.
Zeitreihen-Algorithmen
Zeitreihen-Algorithmen sind dafür gemacht, Informationen über Quanten Systeme im Zeitverlauf zu extrahieren. Diese Algorithmen konzentrieren sich darauf, Gleichgewichtseigenschaften zu erhalten, also die Durchschnittsmerkmale eines Systems, wenn es in einem stabilen Zustand ist. Die Methode erfordert die Messung einer Grösse namens Loschmidt-Amplitude, die zeigt, wie sich ein Quanten Zustand über die Zeit entwickelt.
Durch die Analyse dieser Amplitude können Forscher Einblicke in die Eigenschaften von Materialien gewinnen, wie zum Beispiel deren Temperatur und Energiezustände. Das Schöne an Zeitreihen-Algorithmen ist ihre Einfachheit; sie verlangen nur kurze Operationen auf Quantencomputern und setzen klassische Berechnungen für die Datenanalyse ein.
Das Fermi-Hubbard-Modell
Eines der Modelle, die oft in der Quantenphysik untersucht werden, ist das Fermi-Hubbard-Modell. Dieses Modell stellt ein System von wechselwirkenden Fermionen dar, die auf einem Gitter oder Raster organisiert sind. Es ist besonders wichtig, weil es hilft, komplexe Phänomene wie das Entstehen von Supraleitung zu erklären – die Fähigkeit mancher Materialien, elektrischen Strom ohne Widerstand bei bestimmten Temperaturen zu leiten.
Das Modell besteht aus Teilchen, die von einem Ort zum anderen hüpfen können und miteinander interagieren. Insbesondere hilft es den Forschern, verschiedene Phasen der Materie zu studieren, einschliesslich isolierender und leitender Zustände.
Quanten Geräte und Rauschen
Heutige Quantencomputer sind vielversprechend, haben aber erhebliche Herausforderungen, besonders durch Rauschen. Rauschen kann aus verschiedenen Quellen entstehen, einschliesslich Imperfektionen in Quanten-Gates (den grundlegenden Bausteinen von Quantenoperationen) und Fehlern beim Messen von Qubit-Zuständen. Solche Ungenauigkeiten beeinflussen die Ergebnisse von Quantenberechnungen und machen es schwierig, komplexe Systeme effektiv zu analysieren.
Um die Auswirkungen von Rauschen zu minimieren, haben Forscher mehrere Strategien vorgeschlagen. Dazu gehört, mehrfach zu messen, um einen zuverlässigen Durchschnitt zu erhalten, und Fehlerkorrekturtechniken anzuwenden. Trotz dieser Herausforderungen zeigen aktuelle Quanten Geräte ein erhebliches Potenzial bei der Ausführung komplexer Berechnungen.
Experimentelle Anordnung
Ein bemerkenswertes Experiment beinhaltet die Messung der Loschmidt-Amplitude mit einem Quantencomputer. In diesem Setup wird ein spezieller Typ von Quantencomputer, bekannt als gefangene-Ionen-Gerät, eingesetzt. Dieses Gerät hat Qubits, die mit hoher Präzision gesteuert werden können, was es den Forschern ermöglicht, die erforderlichen Operationen zur Untersuchung des Fermi-Hubbard-Modells auf einer Ebene durchzuführen, die klassische Computer schwer erreichen können.
Der Anfangszustand des Systems wird sorgfältig vorbereitet, oft unter Verwendung von verschränkten Zuständen, die den Messprozess verbessern. Diese Vorbereitungen sind entscheidend dafür, dass die erhaltenen Daten die wahren Eigenschaften des untersuchten Systems widerspiegeln.
Messung der Loschmidt-Amplitude
Die Messung der Loschmidt-Amplitude erfordert die Manipulation der Quanten Zustände, um zu beobachten, wie sie sich über die Zeit entwickeln. Dies geschieht durch eine Reihe von Quanten-Gates und Messungen. Wie bereits erwähnt, wird die Genauigkeit dieser Messungen stark durch Rauschen beeinflusst. Daher setzen Forscher spezifische Techniken ein, um Fehler zu reduzieren und die Zuverlässigkeit zu verbessern.
Durch Anwendung fortschrittlicher Fehlerbehebungsstrategien können Forscher Ergebnisse erzielen, die eng mit theoretischen Vorhersagen übereinstimmen, sodass die beobachteten Eigenschaften des Quanten Systems dessen wahres Verhalten widerspiegeln.
Simulation und Analyse
Numerische Simulationen spielen eine entscheidende Rolle beim Verständnis des Verhaltens von Quanten Systemen. Durch die Simulation der Dynamik des Fermi-Hubbard-Modells mit klassischen Computern können Forscher die Ergebnisse von Experimenten mit unterschiedlichen Konfigurationen und Parametern vorhersagen.
Diese Simulationen bieten Einblicke, wie Rauschen die Messungen beeinflusst und ermöglichen die Entwicklung besserer Fehlerbehebungsstrategien. Klassische Simulationen können auch helfen, die Ergebnisse aus Quanten Experimenten zu verifizieren und bieten einen robusten Rahmen, um komplexe Quantenphänomene zu verstehen.
Ergebnisse und Befunde
Experimente, die mit dem gefangenen-Ionen-Quantencomputer durchgeführt wurden, haben vielversprechende Ergebnisse geliefert. Messungen der Loschmidt-Amplitude haben wertvolle Einblicke in die endlichen Energie-Eigenschaften des Fermi-Hubbard-Modells gegeben.
Die Ergebnisse zeigen, dass es möglich ist, bedeutende physikalische Eigenschaften trotz des Rauschens zu extrahieren. Fehlerbehebungstechniken haben sich als effektiv erwiesen, um die Messgenauigkeit zu verbessern und das Potenzial von Quantencomputing beim Studium komplexer Quanten Systeme zu zeigen.
Zudem hebt die Beziehung zwischen den Quantenmessungen und klassischen Simulationen die Bedeutung hervor, beide Ansätze zusammen zu verwenden. Durch die Kombination von Quanten- und klassischen Methoden können Forscher Einschränkungen überwinden, die entweder Methode bei individueller Anwendung mit sich bringt.
Zukunftsperspektiven
Die bisher durchgeführten Arbeiten eröffnen neue Wege für die Fortschritte in den Anwendungen von Quantencomputing in der Materialwissenschaft und der kondensierten Materiephysik. Da Quanten Geräte immer ausgeklügelter werden, wird erwartet, dass die Genauigkeit der Messungen besser wird, was es zunehmend machbar macht, grössere und komplexere Systeme zu studieren.
Zukünftige Forschungen könnten sich darauf konzentrieren, Fehlerbehebungstechniken zu verfeinern und neue Quantenalgorithmen zu erforschen, die darauf abzielen, spezifische Probleme innerhalb der kondensierten Materiephysik zu lösen. Das Potenzial, Materialien auf einer grundlegenden Ebene mithilfe hybrider Quanten-klassischer Ansätze zu simulieren, könnte zu bedeutenden Durchbrüchen im Verständnis und der Entwicklung neuer Technologien führen.
Fazit
Die Erforschung von Systemen der kondensierten Materie mit Quantencomputing ist eine aufregende Grenze der modernen Physik. Durch innovative Techniken wie Zeitreihen-Algorithmen und sorgfältige Messung der Loschmidt-Amplitude beginnen Forscher, das komplexe Verhalten von wechselwirkenden Fermionen zu entschlüsseln.
Trotz der Herausforderungen, die durch Rauschen in Quanten Geräten entstehen, haben aktuelle Experimente gezeigt, dass es möglich ist, bedeutende Einblicke in Quanten Systeme zu erhalten. Die Integration klassischer Simulationen mit Quantenmessungen verspricht, unser Verständnis grundlegender physikalischer Prozesse zu erweitern und könnte den Weg für bahnbrechende Entdeckungen in der Materialwissenschaft und darüber hinaus ebnen.
Während sich die Quanten-Technologie weiterentwickelt, trägt sie das Potenzial für signifikante Fortschritte in verschiedenen Bereichen, was die Bedeutung kontinuierlicher Forschung und Zusammenarbeit bei der Nutzung der Kraft von Quantencomputing zur Erkundung der Feinheiten unseres Universums unterstreicht.
Titel: Measuring the Loschmidt amplitude for finite-energy properties of the Fermi-Hubbard model on an ion-trap quantum computer
Zusammenfassung: Calculating the equilibrium properties of condensed matter systems is one of the promising applications of near-term quantum computing. Recently, hybrid quantum-classical time-series algorithms have been proposed to efficiently extract these properties from a measurement of the Loschmidt amplitude $\langle \psi| e^{-i \hat H t}|\psi \rangle$ from initial states $|\psi\rangle$ and a time evolution under the Hamiltonian $\hat H$ up to short times $t$. In this work, we study the operation of this algorithm on a present-day quantum computer. Specifically, we measure the Loschmidt amplitude for the Fermi-Hubbard model on a $16$-site ladder geometry (32 orbitals) on the Quantinuum H2-1 trapped-ion device. We assess the effect of noise on the Loschmidt amplitude and implement algorithm-specific error mitigation techniques. By using a thus-motivated error model, we numerically analyze the influence of noise on the full operation of the quantum-classical algorithm by measuring expectation values of local observables at finite energies. Finally, we estimate the resources needed for scaling up the algorithm.
Autoren: Kévin Hémery, Khaldoon Ghanem, Eleanor Crane, Sara L. Campbell, Joan M. Dreiling, Caroline Figgatt, Cameron Foltz, John P. Gaebler, Jacob Johansen, Michael Mills, Steven A. Moses, Juan M. Pino, Anthony Ransford, Mary Rowe, Peter Siegfried, Russell P. Stutz, Henrik Dreyer, Alexander Schuckert, Ramil Nigmatullin
Letzte Aktualisierung: 2023-09-22 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://arxiv.org/abs/2309.10552
Quell-PDF: https://arxiv.org/pdf/2309.10552
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.
Vielen Dank an arxiv für die Nutzung seiner Open-Access-Interoperabilität.