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Fortschritte bei den Systemen zur Antwort auf Patentamtsbescheide

Neue Systeme automatisieren die Antworten auf Patentamtsaktionen und verbessern die Effizienz für Anwälte.

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PatentPatentAntwortautomatisierungPatentanwälte optimieren.Die Antworten auf Amtsaktionen für
Inhaltsverzeichnis

Im Bereich Patente ist es super wichtig, schnell und effektiv auf Office Actions (OAs) zu reagieren, um Patente genehmigt zu bekommen. Bisher waren die Bemühungen, diesen Prozess zu automatisieren, ziemlich limitiert. Um dieses Problem anzugehen, wurde ein neues System namens Patent Office Action Response Intelligence System (PARIS) entwickelt, zusammen mit einer fortschrittlicheren Version namens LE-PARIS.

Was sind Office Actions?

Office Actions sind Dokumente, die von Patentanwälten ausgestellt werden und Probleme mit einem Patentantrag umreissen. Diese Dokumente können Ablehnungen oder Anfragen nach zusätzlichen Informationen enthalten. Auf diese Aktionen zu reagieren, ist für Erfinder, die Patentrechte sichern wollen, essenziell. Der Prozess erfordert oft viel juristische und technische Kenntnisse und ist zeitkritisch wegen strenger Fristen.

Wenn auf einen Patentantrag nicht schnell genug reagiert wird, kann der ungültig werden, was für den Antragsteller potenzielle Verluste bedeutet. Für Patentanwälte und -agenten ist es entscheidend, diese Antworten effektiv zu managen, um qualitativ hochwertige Dienstleistungen für ihre Kunden zu liefern.

PARIS und LE-PARIS vorgestellt

Das PARIS-System, das 2018 entwickelt wurde, will Patentanwälten helfen, effizienter auf Office Actions zu reagieren. Es bietet eine fallorientierte Empfehlung für Antwortvorlagen. Das bedeutet, es gibt Anwälten Vorlagen, die ihnen helfen, passende Antworten auf spezifische Arten von Office Actions zu formulieren. Das System nutzt Techniken, die mit Sprachmodellen zusammenhängen, um diesen Prozess zu erleichtern.

2023 wurde LE-PARIS als Upgrade von PARIS eingeführt, das die neuesten Fortschritte in der Technologie von Sprachmodellen integriert. Dieses System verbessert die Automatisierung der Antwortgenerierung und die Genauigkeit der Sprachverarbeitung. Es konzentriert sich hauptsächlich darauf, Antworten zu generieren, die den Anforderungen des United States Patent and Trademark Office (USPTO) entsprechen.

Wichtige Funktionen von PARIS und LE-PARIS

Beide Systeme haben Funktionen, die Patentanwälten bei der Handhabung von Office Actions helfen:

  1. Datenbank für Office Action Themen: Das ist eine Sammlung von verschiedenen Gründen für OAs, die in Themen kategorisiert sind. Das hilft, den Typ des Problems, das in der Antwort adressiert werden muss, leicht zu identifizieren.

  2. Antwortvorlagen: Die Systeme enthalten eine Bibliothek von vorstrukturierten Vorlagen, die Anwälte anpassen können. Diese Vorlagen decken verschiedene Szenarien ab, die häufig bei Patentanträgen vorkommen.

  3. Empfehlungssysteme: Diese Funktion schlägt die besten Antwortvorlagen basierend auf der spezifischen Office Action und den Vorlieben des Nutzers vor, wodurch der Entscheidungsprozess einfacher wird.

  4. Generierung basierend auf Sprachmodellen: LE-PARIS nutzt fortschrittliche Sprachmodelle zur Generierung von Antworten. So wird eine nahtlosere Integration von technischem und juristischem Sprachgebrauch ermöglicht, was sicherstellt, dass die Antwort sowohl genau als auch kontextuell angemessen ist.

Forschung und Validierung

Um diese Systeme zu validieren, wurde eine Studie durchgeführt, die eine Datenbank von Office Actions des USPTO und Daten von Patentanwälten, die über sechs Jahre mit PARIS und LE-PARIS gearbeitet haben, nutzte. Die Studie umfasste mehrere Analysen:

  • Themenmodellierung: Diese bewertete die Arten von Office Actions und wie sie mit spezifischen Themen und Schlüsselwörtern zusammenhängen.

  • Bewertung des Empfehlungssystems: Diese betrachtete, wie effektiv das Empfehlungssystem bei der Vorschlag geeigneter Antwortvorlagen war.

  • Bewertung der Antwortqualität: Diese bestimmte, ob die von den Systemen generierten Antworten die Qualität erfüllten, die für Patentanträge notwendig ist.

Automatisierungsbedarf angehen

Die Patentwelt hat in den letzten zwei Jahrzehnten einen Anstieg der Anzahl und Komplexität der eingereichten Anträge erlebt. Während vergangene Bemühungen darauf abzielten, Aufgaben wie die Klassifikation von Patenten und die Erstellung von Ansprüchen zu automatisieren, blieb die Reaktion auf Office Actions eine Herausforderung. Dieser Prozess erfordert klare Kommunikation und Verhandlung zwischen Patentanwälten und Anwälten. Indem der Prozess der Antwortformulierung und -einreichung verbessert wird, kann die Wahrscheinlichkeit von Patentgenehmigungen erhöht werden.

Wichtigkeit der Schnelligkeit

Schnelligkeit ist ein entscheidender Faktor im Patentantwortprozess. Es gibt strenge Fristen, und wenn diese nicht eingehalten werden, können die Rechte des Antragstellers gefährdet werden. Für Erfinder können schnelle Antworten einen schnelleren Markteintritt bedeuten, was einen Wettbewerbsvorteil verschafft. Patentanwälte, die mit mehreren Fällen umgehen, müssen organisiert bleiben, um sicherzustellen, dass sie diese Fristen einhalten und gleichzeitig einen qualitativ hochwertigen Service für ihre Kunden bieten.

Die Rolle der Antwortvorlagen

Antwortvorlagen sind eine wertvolle Ressource für Anwälte, da sie helfen, ihre Gedanken zu organisieren und ihre Argumente klar darzustellen. Diese Vorlagen können an die spezifischen Bedürfnisse jedes Falls angepasst werden, um sicherzustellen, dass sie alle notwendigen rechtlichen Anforderungen erfüllen.

Während Vorlagen die Erstellung von Antworten effizienter machen, kann das Finden der richtigen Vorlage für eine spezifische Office Action zeitaufwendig sein. Hier spielt das Empfehlungssystem eine wichtige Rolle.

Funktionalität des Empfehlungssystems

Das Empfehlungssystem analysiert vergangenes Nutzerverhalten und den Inhalt der Office Actions, um die am besten geeigneten Antwortvorlagen vorzuschlagen. Dieses System basiert auf zwei Hauptprinzipien:

  1. Inhaltsbasiertes Filtern: Dies empfiehlt Vorlagen basierend auf Ähnlichkeiten zwischen der aktuellen Office Action und früheren Fällen.

  2. Kollaboratives Filtern: Dies nutzt die Vorlieben ähnlicher Nutzer, um Vorlagen vorzuschlagen, die für sie in der Vergangenheit effektiv waren.

Durch die Kombination dieser beiden Ansätze kann das System massgeschneiderte Empfehlungen geben, die die Benutzererfahrung verbessern und die Zeit, die für die Suche nach Vorlagen benötigt wird, reduzieren.

Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in der Patentverfolgung

Die Anwendung von Techniken der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) in Patentanträgen hat eine bessere Handhabung von textbasierten Daten ermöglicht. NLP kann dabei helfen, relevante Schlüsselwörter zu extrahieren und Antworten zu strukturieren, was den Prozess für Anwälte reibungsloser macht.

Der Einsatz fortschrittlicher Sprachmodelle hat die Fähigkeiten des Systems zur Antwortgenerierung erheblich verbessert. Durch effiziente Textdarstellung und kontextuelles Denken können diese Systeme kohärente Antworten generieren, die den spezifischen rechtlichen Standards entsprechen.

Entwicklung eines umfassenden Antwortsystems

Der Ansatz zur Erstellung der Antwortsysteme umfasste mehrere Schritte, darunter den Aufbau einer umfassenden Datenbank von Themen, die sich auf frühere Office Actions und deren entsprechende rechtliche Schlüsselwörter beziehen.

Experten im Patentbereich trugen dazu bei, diese Datenbank zu verfeinern und sicherzustellen, dass sie genau die Arten von Problemen widerspiegelt, die in der Praxis auftreten. Das Empfehlungssystem wurde dann auf dieser Grundlage aufgebaut, um Anwälten relevante Vorlagen anzubieten.

Der Benutzerworkflow

Wenn ein Patentanwalt eine Office Action erhält, folgt er einem systematischen Workflow:

  1. Er erhält empfohlene Antwortvorlagen und rechtliche Schlüsselwörter vom System.

  2. Wenn nötig, kann er in der Datenbank nach zusätzlichen Vorlagen suchen, die zu seinem spezifischen Fall passen.

  3. Das System füllt automatisch bestimmte technische Details aus, wodurch Anwälte sich auf das Formulieren der Argumente konzentrieren können.

  4. Schliesslich werden die ausgefüllten Vorlagen in eine kohärente Antwort formatiert.

Verbesserungen in LE-PARIS

LE-PARIS baut auf dem ursprünglichen PARIS-System auf, indem es fortgeschrittene Technologie von Sprachmodellen integriert, die eine anspruchsvollere Antwortgenerierung ermöglicht. Dieses Upgrade bietet Vorteile wie:

  • Verbesserte Unterstützung für mehrere Sprachen, was Anwälten hilft, die möglicherweise nicht gut Englisch sprechen.

  • Verbesserte Anpassung der Vorlagen, die mehr Flexibilität bei der Erstellung von Antworten ermöglicht.

  • Bessere Integration externer Ressourcen, die Anwälten zusätzlichen Kontext und Informationen beim Verfassen von Antworten bieten.

Bewertung der Systemeffektivität

Eine Reihe von Studien wurde durchgeführt, um zu bewerten, wie gut PARIS und LE-PARIS in realen Szenarien funktionieren. Dazu gehört die Bewertung der Benutzerzufriedenheit und der Vergleich der Effektivität der generierten Antworten, die von verschiedenen Sprachmodellen erstellt wurden.

Feedback von Patentanwälten

In Benutzerstudien bewerteten Patentanwälte die Ergebnisse verschiedener generativer Modelle. Ihr Feedback deutete darauf hin, dass die neueren Modelle, insbesondere GPT-4, Antworten produzierten, die umfassender und besser auf den rechtlichen Kontext abgestimmt waren als frühere Versionen.

Die Studie bestätigte eine signifikante positive Beziehung zwischen der Nutzung von PARIS und LE-PARIS und den Leistungskennzahlen von Patentanwälten. Höhere Interaktion mit diesen Systemen korrelierte mit besseren Ergebnissen bei der Beantwortung von Office Actions.

Zukünftige Richtungen

Die Forschung hebt mehrere Bereiche für künftige Erkundungen hervor:

  1. Fortgeschrittene Modelle, die speziell auf Patentdaten trainiert sind, könnten noch bessere Ergebnisse bei der Generierung rechtlicher Antworten liefern.

  2. Kontinuierliche Verbesserung des Empfehlungssystems könnte dessen Effektivität steigern und sicherstellen, dass es den sich entwickelnden Bedürfnissen von Patentanwälten gerecht wird.

  3. Detailliertere Studien könnten spezifische Funktionen der Systeme identifizieren, die am stärksten zur Leistung von Anwälten beitragen.

  4. Überlegungen zu Datenschutz und Vertraulichkeit sind wichtig, wenn man Online-Systeme verwendet, die sensible Patentinformationen betreffen.

Durch den Einsatz lokal laufender Systeme können die Risiken im Zusammenhang mit externen Datenverletzungen gemindert werden, sodass die Vertraulichkeit gewahrt bleibt.

Fazit

Die Entwicklung von PARIS und LE-PARIS stellt einen bedeutenden Fortschritt bei der Automatisierung von Antworten auf Office Actions im Patentprozess dar. Diese Systeme verbessern nicht nur die Arbeitsabläufe für Patentanwälte, sondern auch die Gesamtqualität der beim USPTO eingereichten Antworten. Durch die Nutzung ausgeklügelter Technologie und Benutzerfeedback können diese Systeme die Effizienz der Patentverfolgung erheblich steigern, was letztendlich den Erfindern und dem gesamten Patentsystem zugutekommt.

Originalquelle

Titel: From PARIS to LE-PARIS: Toward Patent Response Automation with Recommender Systems and Collaborative Large Language Models

Zusammenfassung: In patent prosecution, timely and effective responses to Office Actions (OAs) are crucial for securing patents. However, past automation and artificial intelligence research have largely overlooked this aspect. To bridge this gap, our study introduces the Patent Office Action Response Intelligence System (PARIS) and its advanced version, the Large Language Model (LLM) Enhanced PARIS (LE-PARIS). These systems are designed to enhance the efficiency of patent attorneys in handling OA responses through collaboration with AI. The systems' key features include the construction of an OA Topics Database, development of Response Templates, and implementation of Recommender Systems and LLM-based Response Generation. To validate the effectiveness of the systems, we have employed a multi-paradigm analysis using the USPTO Office Action database and longitudinal data based on attorney interactions with our systems over six years. Through five studies, we have examined the constructiveness of OA topics (studies 1 and 2) using topic modeling and our proposed Delphi process, the efficacy of our proposed hybrid LLM-based recommender system tailored for OA responses (study 3), the quality of generated responses (study 4), and the systems' practical value in real-world scenarios through user studies (study 5). The results indicate that both PARIS and LE-PARIS significantly achieve key metrics and have a positive impact on attorney performance.

Autoren: Jung-Mei Chu, Hao-Cheng Lo, Jieh Hsiang, Chun-Chieh Cho

Letzte Aktualisierung: 2024-03-04 00:00:00

Sprache: English

Quell-URL: https://arxiv.org/abs/2402.00421

Quell-PDF: https://arxiv.org/pdf/2402.00421

Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.

Vielen Dank an arxiv für die Nutzung seiner Open-Access-Interoperabilität.

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