Fortschritte in der Enzymtechnik für Terpenmodifikationen
Forscher verbessern die Enzymleistung für die Synthese komplexer organischer Verbindungen.
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Inhaltsverzeichnis
- Vorteile von UPOs
- Die Herausforderung der gerichteten Evolution
- Der Einsatz von Smart Libraries
- Fokus auf Terpene
- Varianten von MthUPO entwerfen
- Die Varianten testen
- Signifikante Verbesserungen der Aktivität
- Veränderungen in der Produktauswahl
- Das Potenzial von FuncLib
- Molekulare Basis für Verbesserungen
- Fazit
- Originalquelle
- Referenz Links
Oxyfunktions-Reaktionen sind mega wichtig, um komplexe organische Verbindungen zu kreieren. Bei diesen Reaktionen wird an bestimmten Teilen eines Moleküls rumgebastelt, wie zum Beispiel an C-H-Bindungen oder Alkenen. Ein cooles Mittel, um diese Reaktionen zu erleichtern, sind Enzyme, die man als pilzliche unspezifische Peroxygenasen (UPOs) kennt. Seit ihrer Entdeckung haben UPOs viel Aufmerksamkeit bekommen, weil sie mit verschiedenen organischen Verbindungen klarkommen.
Vorteile von UPOs
UPOs bringen einige Vorteile mit, verglichen mit anderen Enzymen, die ähnliche Sachen machen. Im Gegensatz zu P450-Enzymen können UPOs eine Form von Wasserstoffperoxid verwenden, die günstiger und einfacher zu handhaben ist. Sie sind auch stabil und können viele verschiedene organische Moleküle verarbeiten. Diese Fähigkeit ermöglicht es ihnen, grosse Mengen an Produkten herzustellen, was sie mega effizient für die synthetische Chemie macht. Forscher haben auch Fortschritte gemacht, indem sie diese Enzyme geändert haben, um deren Leistung durch genetische Anpassungen zu verbessern.
Die Herausforderung der gerichteten Evolution
Eine der traditionellen Methoden zur Verbesserung von Enzymen, bekannt als gerichtete Evolution, besteht darin, zufällige Änderungen an der DNA eines Enzyms vorzunehmen und zu schauen, welche Änderungen bessere Ergebnisse liefern. Obwohl diese Methode zu einigen Verbesserungen geführt hat, kann sie zeitaufwendig sein und erfordert viel Arbeit. Ausserdem bringt sie nicht immer Vorteile bei verschiedenen Substraten.
Der Einsatz von Smart Libraries
Um diese Probleme anzugehen, haben Forscher angefangen, "smarte" Bibliotheken zu nutzen. Diese Bibliotheken werden erstellt, indem Informationen über die Struktur des Enzyms und seine Funktionsweise verwendet werden, um die Auswahl von Enzymvarianten für Tests zu leiten. Statt tausende Varianten zu testen, können Forscher sich auf ein paar Hundert konzentrieren, was Zeit und Aufwand spart.
Terpene
Fokus aufIn dieser Studie haben sich die Forscher auf kleine Terpene konzentriert, eine bedeutende Klasse von Naturstoffen. Terpene haben viele Anwendungen, unter anderem in der Medizin, Aromatisierung und Parfums. Allerdings kann es knifflig sein, sie durch chemische Prozesse zu modifizieren, weil sie oft viele ähnliche Stellen haben, an denen Reaktionen stattfinden können. Enzyme können dabei helfen, diese Reaktionen effektiver zu steuern als chemische Methoden.
Varianten von MthUPO entwerfen
Ausgehend von einem Modell des MthUPO-Enzyms haben die Forscher 50 verschiedene Enzymvarianten erstellt. Sie haben spezielle Designtechniken verwendet, um Änderungen vorzunehmen, die die Fähigkeit des Enzyms, Reaktionen zu katalysieren, verbessern könnten. Alle Designs wurden erfolgreich in Hefezellen exprimiert und ausgesondert, was weitere Tests bezüglich ihrer Wirksamkeit mit verschiedenen Substraten ermöglichte.
Die Varianten testen
Die Forscher haben die Aktivität dieser Varianten an mehreren Terpenen getestet, darunter Geraniol und Nerol, die für ihre angenehmen Zitrusdüfte bekannt sind. Sie haben auch Standardsubstrate einbezogen, die routinemässig zur Messung der Enzymaktivität genutzt werden. Die ersten Tests haben gezeigt, dass die meisten Varianten eine verbesserte Aktivität im Vergleich zum Wildtyp-Enzym zeigten.
Signifikante Verbesserungen der Aktivität
Viele der entwickelten Varianten zeigten erhebliche Steigerungen ihrer Fähigkeit, Reaktionen zu katalysieren. Zum Beispiel zeigten bestimmte Varianten einen Sprung in der Aktivität von bis zu 2.000 Mal im Vergleich zum Originalenzym. Das deutete darauf hin, dass die Modifikationen im Designprozess die Leistung des Enzyms deutlich verbessert haben.
Veränderungen in der Produktauswahl
Zusätzlich zur verbesserten Aktivität zeigten die Varianten auch Veränderungen in den Produktergebnissen. Zum Beispiel produzierte das Originalenzym hauptsächlich einen Produkttyp, während einige Varianten in der Lage waren, unterschiedliche und wünschenswertere Produkte zu erzeugen. Diese Änderung in der Selektivität ist wichtig, weil sie die Produktion spezifischer Verbindungen ermöglicht, die oft in verschiedenen Anwendungen nützlicher sind.
Das Potenzial von FuncLib
Die smarte Designmethode namens FuncLib war besonders effektiv bei der Erstellung dieser verbesserten Enzymvarianten. FuncLib ermöglicht es den Forschern, Kombinationen von Änderungen innerhalb der aktiven Stelle des Enzyms zu generieren, was zu verbesserter Aktivität führt, ohne die Stabilität des Enzyms zu gefährden. Diese Methode zeigte auch das Potenzial, neue Sequenzen und Aktivitäten zu entdecken, die durch traditionelle Methoden möglicherweise nicht gefunden worden wären.
Molekulare Basis für Verbesserungen
Um besser zu verstehen, wie diese Änderungen zu Verbesserungen führten, haben die Forscher Computermodelle verwendet, um das Verhalten des Enzyms zu simulieren und zu analysieren. Diese Modelle halfen dabei, zu klären, wie verschiedene Substratmoleküle mit dem Enzym interagierten und welche Faktoren die Ergebnisse der Reaktionen beeinflussten. Durch das Verständnis dieser Wechselwirkungen können Forscher weiterhin das Enzymdesign verfeinern und verbessern, um noch bessere Leistungen zu erzielen.
Fazit
Die Studie zeigt das Potenzial moderner Protein-Engineering-Techniken, um das Feld der synthetischen Chemie voranzubringen. Durch die Anwendung von computergestützten Methoden zusammen mit traditionellen experimentellen Ansätzen können Forscher hochaktive Enzyme mit unterschiedlichen Selektivitäten erzeugen. Diese Fähigkeit, effizient verbesserte Enzyme zu kreieren, eröffnet neue Möglichkeiten zur Produktion wertvoller Verbindungen in verschiedenen Industrien, einschliesslich Pharmazie und Parfum. Die Arbeit demonstriert nicht nur die Kraft des Enzym-Engineerings, sondern auch den Einfluss der Kombination moderner computergestützter Techniken mit experimentellen Bemühungen zur Entwicklung besserer Katalysatoren für chemische Reaktionen.
Titel: A computationally designed panel of diverse and selective peroxygenases for terpene oxyfunctionalization
Zusammenfassung: Enzyme engineering has a critical role in the transition to economical, low-energy and environmentally friendly chemical production. Current approaches relying on costly iterations of mutation and selection are limited to reactions with a straightforward experimental readout and struggle to address mutational epistasis. We focus on unspecific peroxygenases (UPOs), prized engineering targets due to their ability to oxyfunctionalize diverse organic molecules of industrial and environmental value. To address the lack of scalable screening for UPO functions, we applied enzyme-design calculations to focus experiments. Starting from an AlphaFold2 model of MthUPO, the automated FuncLib algorithm generated 50 diverse active-site multipoint designs--all of which were functional. Screening against nine diverse terpenes revealed large improvements and new oxyfunctionalization products, resulting in molecules of high pharmaceutical and industrial value. This work demonstrates that computational design can overcome the shortcomings of traditional enzyme engineering and accelerate the urgently needed green transition of the chemical industry. BIGGER PICTUREEnzymes enable energy- and resource-efficient chemical reactions and are key players in the drive to a sustainabil chemical industry. But natural enzymes are seldom optimized for industrial use, demanding optimization by enzyme engineers. Traditional enzyme-engineering approaches, however, are typically time-consuming, costly and struggle to address the complexity of implementing multiple mutations in an enzyme active site. To address these challenges, we apply AI-based structure modeling and computational design calculations to the active site of an enzyme belonging to the unspecific peroxygenase (UPO) family, which are highly prized in the synthesis of valuable flavor, fragrance, and medicinal molecules. Strikingly, the 50 active-site designs we tested were all highly functional and many exhibited different activity profiles and the production of commercially valuable molecules. This work demonstrates that computational design can complement traditional methods for enzyme engineering to accelerate the urgently needed green transition of the chemical industry. HIGHLIGHTSO_LIOne-shot computational design of 50 functional UPO designs C_LIO_LIDiverse oxyfunctionalization products of different terpene substrates C_LIO_LIRemarkable improvement in activity, regio-, chemo- and enantioselectivity C_LIO_LIValuable production of commercially relevant molecules C_LI O_FIG O_LINKSMALLFIG WIDTH=200 HEIGHT=200 SRC="FIGDIR/small/615329v1_ufig1.gif" ALT="Figure 1"> View larger version (45K): [email protected]@17ed1b2org.highwire.dtl.DTLVardef@f90824org.highwire.dtl.DTLVardef@18590b4_HPS_FORMAT_FIGEXP M_FIG C_FIG
Autoren: Judith Münch, Jordi Soler, Sarel J. Fleishman, Marc Garcia-Borràs, Martin J. Weissenborn
Letzte Aktualisierung: 2024-09-28 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.09.27.615329
Quell-PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.09.27.615329.full.pdf
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.
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