KI und Gehaltsverhandlung: Ein genauerer Blick

Da Künstliche Intelligenz (KI) immer verbreiteter wird, nutzen viele Leute Tools wie ChatGPT für Ratschläge zu verschiedenen Themen, darunter auch Gehaltsverhandlungen. Diese Studie untersucht, wie KI-Modelle, speziell ChatGPT, mit Ratschlägen zu Gehaltsverhandlungen umgehen und ob sie Vorurteile in Bezug auf Faktoren wie Geschlecht, Universität und Studienfach zeigen. Bei der zunehmenden Abhängigkeit von KI für wichtige Entscheidungen ist es entscheidend, ihre Stärken und Schwächen zu verstehen.

#Warum diese Studie wichtig ist

Es gibt einen deutlichen Anstieg der Nutzung von KI-Modellen für arbeitsbezogene Anfragen. Viele Jobsuchende wenden sich an ChatGPT, um Hilfe bei Dingen wie Gehaltsverhandlungen zu bekommen. Die Ergebnisse dieser Verhandlungen können einen erheblichen Einfluss auf die Karriere und das finanzielle Wohlbefinden einer Person haben. Allerdings stehen die Genauigkeit und Fairness der Ratschläge, die von KI-Modellen gegeben werden, in der Kritik.

#Der Aufstieg der KI-Modelle

KI-Modelle, besonders grosse Sprachmodelle (LLMs), sind populär geworden, weil sie menschenähnliche Antworten auf eine Vielzahl von Fragen generieren können. Während sie nützliche Informationen bereitstellen können, gibt es zunehmende Bedenken hinsichtlich ihrer Zuverlässigkeit und möglicher Vorurteile. Wenn ein KI-Modell zum Beispiel unterschiedliche Gehaltsratschläge basierend auf dem Geschlecht oder der Schule einer Person gibt, wirft das ethische Fragen auf.

#Hintergrund der Studie

Unsere Untersuchung umfasste eine Reihe von Tests mit verschiedenen Versionen von ChatGPT, um zu sehen, wie es auf Anfragen zu Gehaltsverhandlungen reagiert. Wir haben zehntausende Eingaben gemacht, um zu überprüfen, ob die Antworten des Modells je nach Geschlecht, Universität und Studienfach unterschiedlich ausfielen.

#Zentrale Fragen der Studie

Um zu verstehen, wie ChatGPT mit Ratschlägen zu Gehaltsverhandlungen umgeht, haben wir uns auf mehrere zentrale Fragen konzentriert:

1. Geben verschiedene Versionen von ChatGPT genaue und konsistente Gehaltsangebote?
2. Gibt es einen merklichen Unterschied in den Gehaltsangeboten, basierend auf der Stimme der Eingabe – ob vom Arbeitnehmer oder Arbeitgeber?
3. Beeinflusst die Änderung des Geschlechts des Jobkandidaten die Gehaltsangebote?
4. Wie beeinflussen verschiedene Studienfächer die Gehaltsempfehlungen?
5. Welchen Einfluss hat die Universität auf die Gehaltsempfehlungen?

#Methodik

Wir haben kontrollierte Experimente eingerichtet, in denen wir spezifische Faktoren in unseren Eingaben variierten. Wir haben vier Versionen von ChatGPT untersucht und geschaut, wie sie auf 98.800 verschiedene Eingaben reagierten. Durch systematische Veränderungen in Bezug auf Geschlecht, Universität und Studienfach wollten wir herausfinden, ob die KI signifikante Vorurteile in ihren Empfehlungen zeigt.

#Wie wir ChatGPT getestet haben

Für unsere Tests haben wir zwei Haupttypen von Eingaben erstellt:

1. Arbeitnehmer-Eingaben: Diese sind so formuliert, als ob der Jobkandidat um Rat fragt, wie viel er in einer Gehaltsverhandlung verlangen sollte.
2. Arbeitgeber-Eingaben: Diese sind aus der Sicht des Personalverantwortlichen geschrieben, der dem Kandidaten ein Gehalt anbietet.

#Ergebnisse von Arbeitnehmer- und Arbeitgeber-Eingaben

Als wir die Ergebnisse analysierten, fanden wir deutliche Muster. Die KI-Modelle tendierten dazu, höhere Gehälter anzubieten, wenn die Eingaben aus der Perspektive des Arbeitnehmers kamen, verglichen mit denen des Arbeitgebers. Dieser Unterschied wirft Fragen auf, ob diese Modelle die Dynamik realer Verhandlungen akkurat widerspiegeln.

#Geschlechterbias bei Gehaltsangeboten

Als Nächstes haben wir untersucht, wie das Geschlecht die Gehaltsangebote beeinflusste. Unsere Ergebnisse zeigten, dass die KI-Modelle eine gewisse Voreingenommenheit zugunsten männlicher Kandidaten im Vergleich zu weiblichen Kandidaten zeigten. Allerdings variierte das Ausmass dieses Bias je nach Version des Modells und war nicht konsistent.

#Der Einfluss des Studienfachs

Das gewählte Studienfach des Jobkandidaten beeinflusste ebenfalls die Gehaltsempfehlungen. Generell berichteten Kandidaten in technischen Bereichen wie Informatik von höheren Gehaltsangeboten, während diejenigen in den Geisteswissenschaften oft niedrigere Angebote erhielten. Diese Diskrepanz zeigte, dass die Modelle den Marktwert verschiedener Studienfächer erkannten.

#Einfluss der Universität

Die Universität, die ein Kandidat besucht hat, hatte einen signifikanten Einfluss auf die Gehaltsempfehlungen. Absolventen renommierter Schulen wie Harvard und MIT wurden allgemein höher bezahlt als diejenigen von weniger bekannten Institutionen. Sogar einige fiktive oder betrügerische Universitäten erhielten im Vergleich zu bestimmten realen Universitäten höhere Gehaltsangebote.

#Unterschiede zwischen den Modellversionen

Wir stellten fest, dass jede Version von ChatGPT unterschiedliche Tendenzen beim Generieren von Gehaltsangeboten hatte. Neuere Versionen tendierten dazu, insgesamt höhere Angebote zu machen, was darauf hindeutet, dass Verbesserungen im Modell die Ergebnisse seiner Empfehlungen beeinflussen könnten.

#Fazit

Unsere Studie verdeutlicht die Komplexität bei der Nutzung von KI für Ratschläge zu Gehaltsverhandlungen. Während diese Modelle nützliche Einblicke geben können, haben wir bemerkenswerte Inkonsistenzen und Vorurteile entdeckt, die sich negativ auf Jobsuchende auswirken könnten. Entscheidungen, die auf KI-generierten Ratschlägen basieren, müssen mit Vorsicht getroffen werden, insbesondere wenn das Modell signifikante Unterschiede basierend auf Attributen wie Geschlecht, Studienfach und Universität aufweist.

#Zukünftige Richtungen

Um voranzukommen, ist es wichtig, KI-Modelle wie ChatGPT weiterhin zu untersuchen, um sicherzustellen, dass sie faire und genaue Informationen bereitstellen. Weitere Forschung könnte untersuchen, wie KI ihre Empfehlungen verbessern und Vorurteile reduzieren kann, um ein zuverlässigeres Werkzeug für Jobsuchende überall zu werden.