Verstärkende Proteine: Lektionen von den härtesten der Natur
Forscher verbessern die Stabilität von Proteinen mithilfe von Erkenntnissen aus extremophilen Organismen.
Moritz Ertelt, Phillip Schlegel, Max Beining, Leonard Kaysser, Jens Meiler, Clara T. Schoeder
― 7 min Lesedauer
Inhaltsverzeichnis
- Der Balanceakt der Proteinstruktur
- Den Sweet Spot finden
- Von der Natur lernen: Der Fall der Hyperthermophilen
- Die Suche nach thermostabilen Proteinen
- Einen besseren Protein mit HyperMPNN bauen
- Der Trainingsprozess
- Proteine vergleichen: Hyperthermophile vs. Mesophile
- Die Designherausforderung
- Experimentelle Validierung
- Der Weg nach vorne
- Fazit
- Originalquelle
- Referenz Links
Proteine sind essentielle Moleküle, die viele Rollen in lebenden Organismen spielen. Sie helfen uns, Essen zu verdauen, Infektionen zu bekämpfen und sogar unsere Muskeln aufzubauen. Wie Proteine funktionieren, hängt stark von ihrer Struktur ab, die wie ein dreidimensionales Puzzle ist. Jedes Stück dieses Puzzles muss perfekt passen, damit das Protein seinen Job machen kann, und sie müssen auch flexibel genug sein, um sich an verschiedene Veränderungen in ihrer Umgebung anzupassen.
Der Balanceakt der Proteinstruktur
Stell dir Proteine wie Seiltänzer vor. Sie müssen ein empfindliches Gleichgewicht zwischen Stabilität und Funktionalität halten. Wenn sie zu starr sind, könnten sie brechen, und wenn sie zu locker sind, können sie ihren Job nicht richtig machen. Wie bleiben Proteine also auf dem Seil? Eine Strategie ist, leichte Veränderungen oder Mutationen in ihrer Struktur zu tolerieren, solange sie ihre Aufgaben noch erfüllen können.
Manchmal müssen bestimmte Teile eines Proteins ein bisschen instabil oder "frustriert" sein, um effektiv zu arbeiten. Das merkt man besonders bei Enzymen – speziellen Proteinen, die chemische Reaktionen in unserem Körper beschleunigen. Diese Enzyme sind bei höheren Temperaturen oft flexibler, und hier kommen einige Proteine ins Spiel, besonders die von Organismen, die an extreme Bedingungen angepasst sind, wie aus heissen Quellen.
Den Sweet Spot finden
Die meisten Proteine in der Natur, zum Beispiel die in unserem Körper oder bei üblichen Bakterien, sind für das Leben bei mässigen Temperaturen ausgelegt. Sie funktionieren meistens am besten bei etwa 37°C, was eine angenehme Temperatur für uns Menschen ist. Wenn Wissenschaftler aber Proteine in der Industrie einsetzen wollen, brauchen sie oft welche, die bei höheren Temperaturen arbeiten, um Reaktionen zu beschleunigen oder unerwünschtes mikrobielles Wachstum zu vermeiden. Das ist tricky, denn viele dieser Proteine können in extremen Bedingungen instabil werden und ihre Effektivität verlieren.
Um diese Herausforderung zu meistern, haben Wissenschaftler sich der Proteingenieurierung zugewandt, einem Prozess, bei dem sie versuchen, die Stabilität von Proteinen zu verbessern, damit sie in anspruchsvolleren Umgebungen bestehen können. Sie nutzen oft Computermodelle, um vorherzusagen, welche Änderungen an der Struktur des Proteins vorgenommen werden können, um seine Stabilität zu erhöhen.
Von der Natur lernen: Der Fall der Hyperthermophilen
Um die Herausforderungen der Natur zu überlisten, haben Forscher nach Organismen gesucht, die in extremen Bedingungen gedeihen, bekannt als Hyperthermophile. Diese sind wie die Superhelden der Proteinwelt; sie leben in Umgebungen, in denen die Temperaturen bis zu 105°C erreichen können. Ihre Proteine sind anders gebaut, sodass sie intakt und funktionsfähig bleiben, selbst wenn die Temperatur durch die Decke geht.
Ein solcher Superhelden-Protein kommt von Thermotoga thermophilus, das Temperaturen um 70°C bewältigen kann, was weit über dem Komfortniveau der meisten Organismen liegt. Der Schlüssel zu ihrem Erfolg liegt in ihrer Struktur. Diese Proteine haben mehr hydrophobe (wasserabweisende) Teile und weniger polare (wasseranziehende) Teile, was sie besser für hohe Temperaturen geeignet macht.
Die Suche nach thermostabilen Proteinen
Wenn wir nun Proteine entwerfen könnten, die so stabil sind wie die von Hyperthermophilen, könnten wir die Tür zu einer Vielzahl von Anwendungen öffnen. Zum Beispiel könnten in der Medizin Proteine verwendet werden, um Impfstoffe herzustellen, die keine ständige Kühlung benötigen. Das macht sie leichter transportierbar, besonders in abgelegene Gebiete.
Um das möglich zu machen, haben Forscher selbstassemblierende Protein-Nanopartikel (SAPNs) entwickelt. Diese Nanopartikel können so angepasst werden, dass sie Medikamente oder Impfstoffe effektiv liefern. Ein solches Nanopartikel, genannt I53-50, wurde aufgrund seiner beeindruckenden Fähigkeit, Lasten zu transportieren, untersucht und könnte mit neuen Designs verbessert werden, die es stabil machen, selbst bei hohen Temperaturen.
Einen besseren Protein mit HyperMPNN bauen
Im Bestreben, stabilere Proteine zu schaffen, haben Wissenschaftler ein neues Werkzeug namens HyperMPNN entwickelt. Dieses Computermodell lernt von den einzigartigen Strukturen hyperthermophiler Proteine und nutzt dieses Wissen, um Proteine aus anderen Organismen neu zu gestalten.
Ziel ist es, Proteine zu kreieren, die eine hohe Schmelztemperatur haben, sodass sie in verschiedenen industriellen und medizinischen Anwendungen verwendbar sind. Um HyperMPNN zu trainieren, sammelten die Forscher Tausende von Proteinsequenzen von Hyperthermophilen und führten komplexe Algorithmen aus, um ihre Designs zu verbessern.
Der Trainingsprozess
Der Trainingsprozess umfasste das Sammeln eines grossen Datensatzes von Proteinen aus hyperthermophilen Organismen. Diese massive Datensammlung hilft dem Modell, die verschiedenen Weisen zu lernen, wie diese Proteine strukturiert sind und wie ihre Aminosäuren angeordnet sind. Die Wissenschaftler filterten diese Daten nach hochwertigen Strukturen, um die Genauigkeit der Vorhersagen sicherzustellen.
Durch das Retraining eines bestehenden Modells namens ProteinMPNN auf diesem neuen Datensatz zielten die Forscher darauf ab, ihren Ansatz zu verfeinern und eine Version namens HyperMPNN zu entwickeln, die Proteine mit verbesserten Stabilitätseigenschaften entwerfen kann. Dieses Retraining ermöglicht es HyperMPNN, die einzigartigen Aminosäurezusammensetzungen von Proteinen aus hitzeliebenden Organismen besser nachzubilden.
Proteine vergleichen: Hyperthermophile vs. Mesophile
In der Studie schauten sich die Wissenschaftler genauer an, wie sich Proteine von Hyperthermophilen im Vergleich zu denen von mesophilen Organismen, wie E. coli, die in gemässigten Umgebungen leben, schlagen. Die Analyse zeigte, dass Proteine von Hyperthermophilen einen höheren Anteil an hydrophoben Aminosäuren in ihrem Kern und mehr positiv geladene Rückstände auf ihrer Oberfläche enthalten.
Diese Erkenntnis ist entscheidend, denn sie hebt hervor, wie kleine Änderungen in der Zusammensetzung der Aminosäuren einen erheblichen Einfluss auf die Stabilität und Funktionalität eines Proteins haben können. Die beobachteten Unterschiede in der Proteinzusammensetzung können als Leitfaden für das Design neuer, robuster Proteine dienen.
Die Designherausforderung
Nachdem HyperMPNN entwickelt wurde, begannen die Wissenschaftler, basierend auf ihren Ergebnissen neue Proteine zu entwerfen. Sie konzentrierten sich speziell auf das Protein I53-50B, das Teil einer grösseren Protein-Nanopartikelstruktur ist. Das Ziel war es, Teile dieses Proteins neu zu gestalten, um seine thermische Stabilität zu erhöhen.
Es wurden zwei Designsets erstellt: eines mit dem ursprünglichen ProteinMPNN und eines mit dem neuen HyperMPNN. Dann unterzogen sie diese Proteine einer Reihe von Tests, um zu sehen, wie gut sie ihre Struktur bei hohen Temperaturen aufrechterhalten konnten.
Experimentelle Validierung
Nachdem die neuen Proteine entworfen wurden, war der nächste Schritt, sie auf die Probe zu stellen. Die Forscher exprimierten die DNA für das ursprüngliche und die neu gestalteten Proteine in E. coli. Dann reinigten sie die Proteine und bewerteten ihre Stabilität bei Hitze.
Die Ergebnisse waren beeindruckend. Während das ursprüngliche I53-50B-Protein bei 65°C schmolz, behielten die neu gestalteten Proteine ihre Stabilität bis zu 95°C. Dieser signifikante Anstieg der thermischen Stabilität zeigt die Effektivität des neuen Designansatzes.
Der Weg nach vorne
Die Reise zur Verbesserung der Protein-Stabilität endet hier nicht. Mit den fortlaufenden Fortschritten bei computergestützten Werkzeugen wie HyperMPNN hoffen die Forscher, weiterhin die Grenzen der Proteingenieurierung zu erweitern.
Die potenziellen Anwendungen sind enorm. Von der Herstellung von Impfstoffen, die Hitze standhalten können, bis hin zur Kreation effizienterer industrieller Enzyme – die Auswirkungen dieser Innovationen könnten weitreichend sein. Während Wissenschaftler weiterhin die Fähigkeiten hyperthermophiler Proteine erkunden und ihre Entwurfsmethoden verfeinern, hält die Zukunft der Proteingenieurierung grosse Versprechen.
Fazit
Zusammengefasst ist die Suche nach stabilen Proteinen ein spannendes Abenteuer in der Biologie. Indem sie sich an den härtesten Kreaturen der Natur orientieren, finden Forscher neue Wege, die Funktionalität und Widerstandsfähigkeit von Proteinen zu verbessern. Mit Werkzeugen wie HyperMPNN können wir aufregende Entwicklungen erwarten, die Bereiche wie Medizin und Biotechnologie revolutionieren könnten. Wer weiss? Eines Tages könnte ein einfaches Protein der Schlüssel zu dem nächsten grossen Durchbruch im Gesundheitswesen oder darüber hinaus sein.
Also denk das nächste Mal an Proteine: Sie sind nicht nur Bausteine des Lebens – sie sind auch potenzielle Superhelden in der Mache!
Titel: HyperMPNN - A general strategy to design thermostable proteins learned from hyperthermophiles
Zusammenfassung: Stability is a key factor to enable the use of recombinant proteins in therapeutic or biotechnological applications. Deep learning protein design approaches like ProteinMPNN have shown strong performance both in creating novel proteins or stabilizing existing ones. However, it is unlikely that the stability of the designs will significantly exceed that of the natural proteins in the training set, which are biophysically only marginally stable. Therefore, we collected predicted protein structures from hyperthermophiles, which differ substantially in their amino acid composition from mesophiles. Notably, ProteinMPNN fails to recover their unique amino acid composition. Here we show that a retrained network on predicted proteins from hyperthermophiles, termed HyperMPNN, not only recovers this unique amino acid composition but can also be applied to proteins from non-hyperthermophiles. Using this novel approach on a protein nanoparticle with a melting temperature of 65{degrees}C resulted in designs remaining stable at 95{degrees}C. In conclusion, we created a new way to design highly thermostable proteins through self-supervised learning on data from hyperthermophiles.
Autoren: Moritz Ertelt, Phillip Schlegel, Max Beining, Leonard Kaysser, Jens Meiler, Clara T. Schoeder
Letzte Aktualisierung: 2024-12-01 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.11.26.625397
Quell-PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.11.26.625397.full.pdf
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.
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