Fortschrittliche Zusammenarbeit zwischen Mensch und Agent mit BPMN

In der heutigen Welt arbeiten Technologie und Menschen oft zusammen, um komplexe Aufgaben zu bewältigen. Dieser Artikel beschreibt, wie wir die Zusammenarbeit zwischen Menschen und von smarten Technologien unterstützten Agenten besser verstehen und modellieren können. Wir konzentrieren uns auf ein beliebtes Tool namens BPMN, das hilft, visuelle Diagramme von Arbeitsabläufen zu erstellen, und erkunden Möglichkeiten, es zu erweitern, um diese neue Partnerschaft besser zu unterstützen.

#Was ist BPMN?

BPMN steht für Business Process Model and Notation. Es ist eine standardisierte Methode, um Prozesse im Diagrammformat darzustellen. Denk daran wie eine Schatzkarte, um sicherzustellen, dass du das Gold findest – BPMN-Diagramme helfen Organisationen, sicherzustellen, dass Aufgaben ordentlich und klar erledigt werden.

Die Hauptkomponenten von BPMN sind:

• Fluss-Elemente: Das sind die Bausteine eines BPMN-Diagramms. Dazu gehören Dinge wie Aufgaben und Ereignisse.
• Schwimmbahnen: Diese helfen, die verschiedenen Teilnehmer eines Prozesses zu organisieren. Stell dir ein Schwimmbad vor, wo jede Bahn einen anderen Schwimmer repräsentiert. Jeder Schwimmer kann eine Person oder einen Agenten sein.
• Flussobjekte: Diese repräsentieren den Fluss des Prozesses und können Ereignisse beinhalten, die Aktionen auslösen, Aktivitäten, die abgeschlossen werden müssen, und Tore, die den Fluss steuern.

Obwohl BPMN ziemlich cool ist, ist es nicht perfekt. Es hat einige Einschränkungen bei der Darstellung moderner Arbeitsabläufe, die sowohl Menschen als auch smarte Agenten, wie die, die von grossen Sprachmodellen (LLMs) betrieben werden, einbeziehen.

#Was sind Agenten und LLMs?

Jetzt lass uns klären, was wir mit "Agenten" meinen. Agenten sind smarte Systeme, die Aufgaben autonom erledigen können. Sie können mit Menschen interagieren, aus ihren Erfahrungen lernen und sogar selbst Entscheidungen treffen. Denk an sie wie an deinen smarten Assistenten, der dir bei verschiedenen Aufgaben hilft, aber auch Anleitung und Interaktion von dir braucht.

Grosse Sprachmodelle (LLMs) sind eine Art von Agenten, die ziemlich populär geworden sind. Sie werden auf riesigen Mengen von Text trainiert und können menschliche Sprache verstehen und generieren. Stell dir vor, du führst ein Gespräch mit einem super schlauen Roboter, der viel über verschiedene Themen weiss – das sind LLMs!

#Warum zusammenarbeiten?

Während Agenten immer fortschrittlicher werden, werden sie oft in Teams oder Gruppen eingesetzt, die als Multi-Agenten-Systeme (MAS) bekannt sind. In diesen Setups können Agenten zusammenarbeiten, um Aufgaben effektiver zu bewältigen, als es ein einzelner Agent alleine könnte. Das ist wie ein Sportteam, in dem jeder Spieler eine bestimmte Rolle hat, und zusammen spielen sie besser, als wenn sie alleine spielen würden.

Allerdings müssen in vielen Situationen Menschen Teil des Prozesses sein. Das bedeutet, wir müssen herausfinden, wie wir die Rollen sowohl von Agenten als auch von Menschen in diesen kollaborativen Systemen modellieren und definieren. Schliesslich möchtest du nicht, dass dein Robot-Assistent die ganze Show übernimmt, ohne dass du etwas dazu sagst!

#Die Herausforderung

Aktuelle BPMN-Tools haben oft Schwierigkeiten, diese gemischten Arbeitsabläufe darzustellen, besonders wenn es darum geht, wer was macht, wie Entscheidungen getroffen werden und was jeder Agent an verschiedenen Punkten im Prozess tun sollte.

Um es einfach auszudrücken: Während BPMN fantastisch für traditionelle Arbeitsabläufe ist, reicht es nicht aus, wenn wir die vielen Dynamiken in der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Agent berücksichtigen müssen. Das Ergebnis? Wir brauchen ein besseres Tool, das diese Komplexität erfassen kann.

#Der Vorschlag

Um die Lücken in BPMN zu schliessen, wurde eine neue Erweiterung vorgeschlagen. Diese Erweiterung zielt darauf ab, BPMN die Fähigkeit zu geben, die einzigartigen Aspekte von Arbeitsabläufen zwischen Mensch und Agent zu behandeln. Sie ermöglicht klare Definitionen von Kooperationsstrategien, Rollen und Entscheidungsprozessen.

#Hauptmerkmale der Erweiterung

1. Agentenprofilierung: Diese Funktion ermöglicht es uns, die Rollen der Agenten und deren Vertrauenswürdigkeit zu definieren. Das bedeutet, wir können sehen, welche Agenten verantwortlich sind und wie zuverlässig ihre Handlungen sind.

2. Agentenreflexion: Jeder Agent kann seine eigenen Handlungen bewerten und aus vergangenen Erfahrungen lernen. Es gibt verschiedene Strategien für diese Reflexion, und die Erweiterung bietet Wege, diese verschiedenen Ansätze zu modellieren.

3. Kooperationsstrategien: Die Erweiterung führt neue Möglichkeiten ein, um zu definieren, wie Agenten zusammenarbeiten. Sie können konkurrieren, abstimmen oder basierend auf zugewiesenen Rollen kooperieren. Stell dir das wie einen Arbeitsplatz vor, wo einige Mitarbeiter zusammenarbeiten müssen, während andere vielleicht um einen Bonus konkurrieren.

4. Notation für das erweiterte BPMN: Die Erweiterung schafft auch neue Symbole, um diese komplexen Interaktionen visuell darzustellen. So bleibt die Klarheit von BPMN erhalten, während notwendige Details hinzugefügt werden.

#Von der Theorie zur Praxis

Das Aufregende an dieser Erweiterung ist, dass sie in einem Modellierungstool umgesetzt wurde, das Entwicklern und Nutzern ermöglicht, ganz einfach ihre eigenen Arbeitsabläufe zwischen Mensch und Agent zu erstellen. Das bedeutet, du musst kein Computer-Genie sein, um das alles zu verstehen!

Die Nutzung des Tools erfolgt durch Ziehen und Ablegen von Elementen, genau wie beim Bauen mit Blöcken. So kann jeder einen Prozess modellieren, der sowohl menschliche als auch Agenten-Kollaboration umfasst, ohne in tiefes Programmieren oder komplexe Programmiersprachen eintauchen zu müssen.

#Ein Beispiel aus der Praxis

Nehmen wir ein lustiges Beispiel, um zu veranschaulichen, wie das vorgeschlagene System funktionieren kann. Stell dir vor, du bist dafür verantwortlich, Fehlerberichte in einem Softwareprojekt zu lösen.

1. Rollen: Du hast einen Benutzer, der den Fehler meldet (der Mensch) und einen Betreuer, der die Lösung überprüft (ein anderer Mensch). Dann hast du drei Agenten: einen, der als Prüfer fungiert, und zwei, die beim Schreiben des Codes helfen.

2. Prozess: Wenn ein Fehler gemeldet wird, überprüft der Prüfer-Agent die Fehlerbeschreibung. Nachdem er sie validiert hat, arbeiten die beiden Coding-Agenten separat, um Lösungen vorzuschlagen.

3. Entscheidungsfindung: Der Prüfer muss entscheiden, welche Lösung er auswählen möchte, wobei er die Vertrauenswürdigkeit der Coding-Agenten berücksichtigt. So wird sichergestellt, dass die Entscheidung sowohl auf den technischen Vorteilen der Lösungen als auch auf den Vertrauensniveaus der Agenten basiert.

Dieses einfache Beispiel zeigt, wie die vorgeschlagene BPMN-Erweiterung solche Arbeitsabläufe klar darstellen kann, was es einfacher macht, die Rolle jedes Einzelnen und die Entscheidungsfindung zu verstehen.

#Überwindung der BPMN-Einschränkungen

Die neue Erweiterung hilft, diese komplexen Arbeitsabläufe darzustellen, indem sie:

• Klare Definitionen von Agentenrollen und -aufgaben ermöglicht.
• Reflexionsstrategien zur Verbesserung der Agentenergebnisse bereitstellt.
• Arbeitsmodi zur Darstellung zeigt, wie Agenten kommunizieren und gemeinsame Entscheidungen treffen.

Das bedeutet, dass Organisationen jetzt Arbeitsabläufe modellieren können, die viel besser widerspiegeln, wie die Arbeit in der realen Welt abläuft, insbesondere wenn smarte Agenten beteiligt sind.

#Der Weg nach vorne

Obwohl die vorgeschlagene Erweiterung beeindruckend ist, ist es nur der Anfang. Zukünftige Arbeiten beinhalten:

• Governance und Entscheidungsdetails: Es gibt einen Plan, klarere Regeln dafür zu definieren, wie Agenten zusammenarbeiten und Entscheidungen treffen sollten. Vielleicht werden wir ein detailliertes Handbuch dafür haben, wie Teambesprechungen ablaufen sollten!

• Unsicherheitsmanagement: Ein weiteres Fokusgebiet ist die Schaffung eines Weges, um die Unsicherheit in den Ausgaben der Agenten zu messen. Das wird bei Workflow-Entscheidungen helfen und sicherstellen, dass Handlungen auf zuverlässigen Daten basieren.

• Ausführbare Modelle: Schliesslich gibt es das Ziel, Modelle zu erstellen, die direkt von einer Maschine ausgeführt werden können. Stell dir vor, du kannst ein Workflow-Diagramm erstellen und dann auf einen Knopf drücken, um es zum Leben zu erwecken!

#Fazit

Die sich weiterentwickelnde Welt der Technologie und ihre Partnerschaft mit Menschen erfordert neue Denkweisen über Arbeitsabläufe. Durch die Erweiterung von BPMN, um die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Agent zu berücksichtigen, öffnen wir Türen zu reichhaltigeren Modellen, die moderne Arbeitsprozesse genau widerspiegeln.

Obwohl noch Arbeit zu erledigen ist, ebnen die vorgeschlagenen Änderungen den Weg für die Schaffung agiler und effektiver Systeme, die das Beste aus den Fähigkeiten von Menschen und Maschinen herausholen. Wenn wir nur diese Agenten auch dazu bringen könnten, unsere Wäsche zu machen, wären wir wirklich auf der Überholspur!